Advanced Time SeriesResearcher

L'applicazione Time Series Researcher è progettata per memorizzare (modificare, eliminare, rinominare) molti campioni di variabili casuali: serie temporali. Per i campioni vengono calcolate variabili casuali e memorizzate caratteristiche statistiche di base quali: - dimensione del campione; velocità minima e massima; - media aritmetica del campione; - modalità del campione; - mediana del campione; - quartile inferiore del campione; - quartile superiore del campione; - decile inferiore del campione; - decile superiore del campione; - deviazione media assoluta del campione; - deviazione standard del campione - stimatore distorto (non corretto); - deviazione standard del campione - stimatore imparziale (corretto); - varianza campionaria - stimatore distorto (non corretto); - varianza campionaria - stimatore imparziale (corretto); - coefficiente di varianza del campione; - range di varianza del campione; - intervallo interquartile del campione; - intervallo inter decile del campione; - deviazione quartile del campione; - deviazione decile del campione; - asimmetria del campione; - curtosi del campione; - verificare che l'asimmetria zero sia respinta o non respinta (campione piccolo); - verificare che la curtosi zero sia rifiutata o non rifiutata (piccolo campione); - distribuzione normale rifiutata o non rifiutata (piccolo campione); - verifica m-test: asimmetria zero rifiutata o non rifiutata (per campioni di grandi dimensioni); - verifica m-test: zero curtosi rifiutata o non rifiutata (per campioni di grandi dimensioni); - check m-test: distribuzione normale rifiutata o non rifiutata (per campioni di grandi dimensioni).

L'applicazione insieme al calcolo delle suddette caratteristiche statistiche di base ha un controllo per distribuzioni normali e uniformi secondo il criterio di Pearson, calcolo dei limiti, in modo tale che la percentuale della popolazione con una data probabilità rientri in essi. Questa applicazione dispone di funzioni per calcolare l'autocorrelazione e cinque previsioni di tipo di campioni di serie temporali di tipo. L'applicazione ha e aiuta: le formule per il calcolo delle caratteristiche statistiche sopra menzionate.

Campioni, risultati delle caratteristiche di elaborazione, autocorrelazione e previsione delle serie temporali possono essere salvati nel database (Sqlit). Le tabelle con questi dati possono essere esportate per la stampa, ad esempio, tramite browser Sqlit e invio tramite Internet. Quindi il database può essere archiviato su altri supporti. All'avvio dell'applicazione si esegue "init DB" (avvio DB) dal menu dell'attività di avvio. Con l'implementazione di questa funzione viene addebitato un campione suggerito.