Advanced Time SeriesResearcher

时间序列研究应用程序旨在存储（编辑、删除、重命名）大量随机变量样本 - 时间序列。对于随机变量的样本，计算并存储基本统计特征为： - 样本大小；最小值和最大值； - 样本的算术平均值； - 样本模式； - 样本的中位数； - 样本的下四分位数； - 样本的上四分位数； - 样本的下十分位； - 样本的上十分位数； ——样本的平均绝对偏差； - 样本的标准差 - 有偏（未校正）估计量； - 样本标准差 - 无偏（校正）估计量； - 样本方差 - 有偏（未校正）估计器； - 样本方差 - 无偏（校正）估计器； - 样本的系数方差； - 样本的方差范围； - 样本的四分位距； - 样本的十分位数范围； ——样本的四分位数偏差； - 样本的十分之一偏差； - 样本偏度； - 样本峰度； - 检查零偏度是否被拒绝（小样本）； - 检查零峰度是否被拒绝（小样本）； - 正态分布拒绝或不拒绝（小样本）； - 检查m-test：零偏度被拒绝或不被拒绝（对于大样本）； - 检查m-test：零峰度拒绝或不拒绝（对于大样本）； - 检查 m-test：正态分布被拒绝或不被拒绝（对于大样本）。

该应用程序连同上述基本统计特征的计算一起根据皮尔逊标准检查正态分布和均匀分布，计算极限，使得给定概率的总体百分比落入它们。该应用程序具有计算自相关性和时间序列类型样本的五种类型预测的功能。该应用程序具有并帮助 - 用于计算上述统计特征的公式。

时间序列的样本、处理特征、自相关和预测的结果可以保存在数据库（Sqlit）中。包含这些数据的表格可以导出用于打印，例如通过 Sqlit 浏览器并通过 Interne 发送。因此数据库可以存储在其他介质中。启动应用程序后，您可以从启动活动的菜单中执行“init DB”（启动DB）。随着此功能的实施，收费建议示例。