Object detection - Image class

Neste aplicativo, você pode detectar vários objetos usando os melhores modelos de detecção de objetos.

🏮Estes modelos de detecção de objetos são modificados para funcionar em plataformas móveis.

🏮 Você pode usar diferentes tipos de modelos, como:

🔦 YOLO

-É rápido e pode detectar vários objetos como carros, utensílios, aparelhos eletrônicos, móveis, humanos e etc.

🔦 PoseNet (por TensorFlow)

- Permite estimar e rastrear poses humanas (conhecidas como “estimativa de pose”) detectando partes do corpo, como cotovelos, quadris, pulsos, joelhos e tornozelos.

🔦 MobileNet

-MobileNets são modelos pequenos, de baixa latência e baixo consumo de energia usados ​​para atender às restrições de recursos de uma variedade de casos de uso. Eles podem ser construídos para classificação, detecção, embeddings e segmentação semelhante à forma como outros modelos populares de grande escala, como o Inception, são usados.

🔦 MobileNet SSD

O modelo mobilenet-ssd é uma rede Single-Shot multibox Detection (SSD) destinada a realizar a detecção de objetos. Este modelo é implementado usando a estrutura Caffe *.

🏮 Todos os modelos podem funcionar sem internet