Object detection - Image class

En esta aplicación, puede detectar varios objetos utilizando los mejores modelos de detección de objetos.

🏮Estos modelos de detección de objetos se modifican para funcionar en plataformas móviles.

🏮Puedes utilizar diferentes tipos de modelos como:

🔦 YOLO

-Es rápido y puede detectar varios objetos como automóviles, utensilios, aparatos electrónicos, muebles, humanos, etc.

🔦 PoseNet (por TensorFlow)

-Te permite estimar y rastrear poses humanas (conocido como "estimación de pose") detectando partes del cuerpo como codos, caderas, muñecas, rodillas y tobillos.

🔦 MobileNet

-MobileNets son modelos pequeños, de baja latencia y bajo consumo que se utilizan para satisfacer las limitaciones de recursos de una variedad de casos de uso. Se pueden construir sobre ellos para clasificación, detección, incrustaciones y segmentación de manera similar a como se usan otros modelos populares a gran escala, como Inception.

🔦 MobileNet SSD

El modelo mobilenet-ssd es una red de detección de casilla múltiple (SSD) de disparo único destinada a realizar la detección de objetos. Este modelo se implementa utilizando el marco Caffe *.

🏮Todos los modelos pueden funcionar sin internet