Object detection - Image class

이 앱에서는 최고의 물체 감지 모델을 사용하여 다양한 물체를 감지 할 수 있습니다.

🏮이 물체 감지 모델은 모바일 플랫폼에서 작동하도록 수정되었습니다.

🏮 다음과 같은 다양한 유형의 모델을 사용할 수 있습니다.

🔦 욜로

-빠르고 자동차,기구, 전자 제품, 가구, 인간 등 다양한 물체를 감지 할 수 있습니다.

🔦 PoseNet (TensorFlow 제공)

-팔꿈치, 엉덩이, 손목, 무릎, 발목과 같은 신체 부위를 감지하여 사람의 포즈를 추정하고 추적 할 수 있습니다 ( "포즈 추정"이라고 함).

🔦 MobileNet

-MobileNet은 다양한 사용 사례의 리소스 제약을 충족하는 데 사용되는 작고 지연 시간이 짧은 저전력 모델입니다. Inception과 같은 다른 인기있는 대규모 모델이 사용되는 방식과 유사한 분류, 감지, 임베딩 및 세분화를 위해 구축 될 수 있습니다.

🔦 MobileNet SSD

mobilenet-ssd 모델은 물체 감지를 수행하기위한 SSD (Single-Shot Multibox Detection) 네트워크입니다. 이 모델은 Caffe * 프레임 워크를 사용하여 구현됩니다.

🏮 모든 모델은 인터넷없이 작동 가능