Object detection - Image class

W tej aplikacji możesz wykrywać różne obiekty za pomocą najlepszych modeli wykrywania obiektów.

🏮 Te modele wykrywania obiektów zostały zmodyfikowane do pracy na platformach mobilnych.

🏮Możesz używać różnych typów modeli, takich jak:

🔦 YOLO

-Jest szybki i może wykryć różne obiekty, takie jak samochody, przybory, gadżety elektroniczne, meble, ludzie i tak dalej ...

🔦 PoseNet (od TensorFlow)

-To pozwala oszacować i śledzić ludzkie pozy (znane jako „oszacowanie pozy”) poprzez wykrywanie części ciała, takich jak łokcie, biodra, nadgarstki, kolana i kostki.

🔦 MobileNet

- Sieci mobilne to małe modele o niewielkich opóźnieniach i niskim poborze mocy, które są używane do spełnienia ograniczeń zasobów w różnych przypadkach użycia. Można je wykorzystać do klasyfikacji, wykrywania, osadzania i segmentacji, podobnie jak inne popularne modele wielkoskalowe, takie jak Incepcja.

🔦 MobileNet SSD

Model mobilenet-ssd to sieć Single-Shot Multibox Detection (SSD) przeznaczona do wykrywania obiektów. Model ten jest implementowany przy użyciu frameworka Caffe *.

🏮 Wszystkie modele mogą działać bez internetu