Object detection - Image class

In questa app, puoi rilevare vari oggetti utilizzando i migliori modelli di rilevamento degli oggetti.

🏮Questi modelli di rilevamento degli oggetti vengono modificati per funzionare su piattaforme mobili.

🏮 Puoi utilizzare diversi tipi di modelli come:

🔦 YOLO

-È veloce e può rilevare vari oggetti come automobili, utensili, gadget elettronici, mobili, esseri umani e così via ...

🔦 PoseNet (di TensorFlow)

-Consente di stimare e tenere traccia delle pose umane (nota come "stima della posa") rilevando parti del corpo come gomiti, fianchi, polsi, ginocchia e caviglie.

🔦 MobileNet

-MobileNets sono modelli piccoli, a bassa latenza e basso consumo utilizzati per soddisfare i vincoli di risorse di una varietà di casi d'uso. Possono essere utilizzati per la classificazione, il rilevamento, l'incorporamento e la segmentazione in modo simile a come vengono utilizzati altri modelli popolari su larga scala, come Inception.

🔦 MobileNet SSD

Il modello mobilenet-ssd è una rete Single-Shot multibox Detection (SSD) progettata per eseguire il rilevamento di oggetti. Questo modello è implementato utilizzando il framework Caffe *.

🏮Tutti i modelli possono funzionare senza Internet