Object detection - Image class

Dans cette application, vous pouvez détecter divers objets en utilisant les meilleurs modèles de détection d'objets.

🏮 Ces modèles de détection d'objets sont modifiés pour fonctionner sur les plates-formes mobiles.

🏮Vous pouvez utiliser différents types de modèles comme:

🔦 YOLO

-Il est rapide et peut détecter divers objets comme des voitures, des ustensiles, des gadgets électroniques, des meubles, des humains, etc.

🔦 PoseNet (par TensorFlow)

-Il vous permet d'estimer et de suivre les poses humaines (connue sous le nom d '«estimation de pose») en détectant les parties du corps telles que les coudes, les hanches, les poignets, les genoux et les chevilles.

🔦 MobileNet

-Les MobileNets sont de petits modèles à faible latence et à faible consommation d'énergie utilisés pour répondre aux contraintes de ressources d'une variété de cas d'utilisation. Ils peuvent être utilisés pour la classification, la détection, l'intégration et la segmentation, de la même manière que d'autres modèles à grande échelle populaires, tels que Inception, sont utilisés.

🔦 SSD MobileNet

Le modèle mobilenet-ssd est un réseau de détection multibox Single-Shot (SSD) destiné à effectuer la détection d'objets. Ce modèle est implémenté en utilisant le framework Caffe *.

🏮Tous les modèles peuvent fonctionner sans Internet