R Lernen - Coding Kurs

Lerne R-Programmierung für Datenanalyse und Statistik – vom ersten Vektor bis zur Regressionsgeraden. Kurze Lektionen erklären jede Idee. Danach schreibst du R-Code im integrierten Editor, führst ihn aus und siehst das Ergebnis, die Tabelle oder das Diagramm.

Diese App ist zugleich R-Tutorial, R-Kurs und Übungslabor – mit einem KI-Mentor für die Momente, in denen du nicht weiterkommst.

INHALT

• 43 R-Kurse mit 159 Lektionen, von Anfänger (A1) bis Fortgeschritten (C1)

• R-Code-Editor und Compiler: Schreibe R-Code und führe ihn auf einem echten R 4.0-Interpreter auf unseren Servern aus (Internetverbindung erforderlich)

• Diagramme aus deinem eigenen Code: plot(), hist(), boxplot() und barplot() werden direkt in der App erstellt

• Data Frames werden als sortierbare Tabellen angezeigt, mit einer Spaltenübersicht und hervorgehobenen fehlenden Werten (NA)

• R Notebook: Erstelle eine Analyse Zelle für Zelle

• Dataset Lab: mtcars, iris, airquality und fünf Übungs-CSV-Dateien mit angeleiteten Aufgaben oder importiere deine eigene CSV-Datei

• Statistik-Workshop: 12 interaktive Simulatoren (Normalverteilung, zentraler Grenzwertsatz, p-Werte, Korrelation, Anpassen einer Geraden, Stichprobengröße, Anatomie des Boxplots und mehr), jeweils mit dem dahinterliegenden R-Code

• R Error Doctor: Übersetzt kryptische R-Fehlermeldungen in verständliche Sprache und schlägt eine Lösung vor

• KI-Datenmentor: Liest deine Ausgabe, Tabelle oder dein Diagramm und erklärt, was sie bedeutet

• 3 durchgängige Analyseprojekte mit teilbarer Berichtskarte

• 20 angeleitete R-Coding-Projekte und 60 Missionen (leicht, mittel, schwer)

• Ein tägliches Datenrätsel, Streaks, XP und eine Skill-Map

• World Coding Challenge: 3 globale Runden jeden Tag

• Abschlussprüfung und R-Zertifikat (Pro)

DAS LERNST DU

• R-Grundlagen: Vektoren, Datentypen, Operatoren, Sequenzen, Matrizen, Faktoren und fehlende Werte

• Funktionen, Kontrollfluss, Umgebungen, Fehlerbehandlung und Debugging

• Zeichenketten, Datumsangaben, Sortieren, Rangfolgen und Typkonvertierung

• Datenmanipulation und das tidyverse: dplyr, tidyr, Datenimport mit readr und readxl

• Datenvisualisierung mit Base R und mit ggplot2

• Explorative Datenanalyse, statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit und Simulation

• Fortgeschrittenes R: purrr, maschinelles Lernen mit tidymodels, Random Forests, Shiny-Apps, Plumber-APIs, Text Mining, Geodatenanalyse, Paketentwicklung, Bayes-Statistik mit RStan, Performance und parallele Verarbeitung

ÜBER DEN CODE-RUNNER

Der integrierte Compiler führt Base R 4.0 mit den empfohlenen Paketen aus. Lektionen, die Pakete wie dplyr, ggplot2 oder tidymodels verwenden, vermitteln den Code und die Ideen dahinter. Um diese Pakete selbst auszuführen, verwende R auf einem Computer. Wenn es eine Möglichkeit mit Base R gibt, zeigt der Error Doctor sie.

KOSTENLOS UND PRO

Kostenlos: der erste Kurs (Willkommen bei R), eine Vorschau auf jede Lektion, der R-Editor, der Error Doctor, 6 der 12 Simulatoren, 3 Datensätze, 1 angeleitetes Projekt, 1 Analyseprojekt, 2 Missionen und ein tägliches Kontingent für den KI-Mentor. Die kostenlose Version zeigt Werbung.

Pro: jeder Kurs und jede Lektion, alle Projekte, Missionen, Simulatoren und Datensätze, unbegrenzt viele Notebooks, Export von Diagrammen, die Abschlussprüfung und das Zertifikat, der KI-Mentor ohne tägliches Limit und keine Werbung. Pro ist ein wöchentliches, monatliches oder jährliches Abonnement oder ein einmaliger Kauf auf Lebenszeit.

Die App ist in 22 Sprachen verfügbar.

Learn R ist eine unabhängige App. Sie ist nicht mit der R Foundation oder Posit verbunden und wird von ihnen nicht unterstützt.