MATS

Se estima que más del 70% de los casos de TB se pierden anualmente en Nigeria debido a un diagnóstico incorrecto, una notificación deficiente, un acceso inadecuado a la salud y vínculos ineficientes entre los centros de salud. Esta brecha es particularmente mayor en los niños ya que el 87% de los casos estimados de TB en este grupo de edad no se detectaron en 2016. En los centros de salud, los pacientes que presentan tos de 2 semanas o más de duración generalmente no son evaluados de forma proactiva para detectar TB, por lo tanto, un diagnóstico erróneo se hace a veces La estructura de NTP existente proporciona un sistema para documentar e informar a los pacientes desde el punto de identificación como una presunción hasta que se complete el tratamiento; sin embargo, no se conoce ningún método estructurado para capturar la detección realizada en el OPD. Por esta razón, los pacientes no se encuentran activos y separados de manera segura (estrategia FAST) para el diagnóstico y el tratamiento. En Q2 Y3, el proyecto BMF implementado por PAF y KNCV, identificó esta brecha y diseñó una herramienta basada en papel para implementar la detección activa de pacientes en el OPD. Esta actividad tuvo éxito en aumentar el número de pacientes presuntos identificados en los 60 centros con apoyo, pero no sin sus desafíos. Se pensaba que la documentación de los pacientes seleccionados era engorrosa, por lo general, los datos no se guardaron durante más de 3 meses; los papeles estaban desgastados o sucios, lo que a veces daba como resultado la pérdida de datos y, por último, existían disparidades entre el número de presuntos escritos en la herramienta de detección y los registros presuntivos. En un intento por resolver estos problemas, se desarrolló la aplicación móvil para detección de TB (MATS, por sus siglas en inglés), que es una aplicación basada en Android desarrollada por el proyecto para aumentar la eficiencia y el proceso de referencia para la detección activa de TB en instalaciones. Proporciona información en tiempo real a los proveedores del DOT, al personal del proyecto y a los socios de implementación a través de una aplicación web backend cuando se identifican presuntas en el OPD.