MATS

據估計，由於診斷錯誤，通知不良，健康狀況不佳以及醫療中心之間的聯繫效率低下，尼日利亞每年都有超過70％的結核病例漏診。這一差距在兒童中尤其高，因為2016年該年齡組中估計結核病例的87％被遺漏。在醫療機構內，咳嗽持續2週或更長時間的患者通常不會主動篩查結核病，因此診斷錯誤有時會製作。現有的NTP結構提供了一種系統，用於記錄和報告患者從識別的角度作為推定，直到治療完成，然而，沒有已知的結構化方法來捕獲完成OPD的篩查。由於這個原因，患者沒有被發現並且安全地分離（FAST策略）用於診斷和治療。在第二季度，由PAF和KNCV實施的BMF項目確定了這一差距，並設計了一個基於紙張的工具，以實施OPD患者的主動篩查。這項活動成功地增加了60個支持設施中確定的假定患者數量，但並非沒有挑戰。被篩查患者的文件被認為是麻煩的，因此數據通常不會保存超過3個月;論文破舊或骯髒，有時導致數據丟失，最後，篩選工具中的推定數量與推定的登記冊之間存在差異。為了解決這些問題，開發了用於結核病篩查的移動應用程序（MATS），該應用程序是由該項目開發的基於Android的應用程序，用於提高結核病的有效設施內篩查的效率和轉診過程。在OPD確定推定時，它通過後端Web應用程序向DOT提供商，項目人員和實施合作夥伴提供實時信息。