MATS

On estime que plus de 70% des cas de tuberculose sont oubliés chaque année au Nigéria en raison d'un diagnostic erroné, d'une mauvaise notification, d'un accès insuffisant à la santé et des liens inefficaces entre les centres de soins de santé. Cet écart est particulièrement important chez les enfants, car 87% des cas de tuberculose estimés dans ce groupe d'âge ont été manqués en 2016. Dans les établissements de santé, les patients présentant une toux de plus de 2 semaines ne font généralement pas l'objet d'un dépistage proactif de la tuberculose, d'où un diagnostic erroné. est parfois faite. La structure existante du NTP fournit un système permettant de documenter et de rapporter les patients du point d'identification jusqu'à la fin du traitement, mais il n'existe pas de méthode structurée connue pour capturer le dépistage effectuée par la DPO. Pour cette raison, les patients ne sont pas retrouvés activement et ne sont pas séparés en toute sécurité (stratégie FAST) pour le diagnostic et le traitement. Au deuxième trimestre de l'année 2003, le projet BMF mis en œuvre par PAF et KNCV a identifié cette lacune et conçu un outil sur papier pour mettre en œuvre un dépistage actif des patients à l'OPD. Cette activité a permis d'augmenter le nombre de patients présumés identifiés dans les 60 établissements pris en charge, mais non sans difficultés. La documentation des patients dépistés était considérée comme fastidieuse; par conséquent, les données ne sont généralement pas conservées plus de 3 mois; les papiers étaient usés ou sales, ce qui entraînait parfois une perte de données. Enfin, il existait des disparités entre le nombre de présomptifs inscrits dans l'outil de présélection et les registres présomptifs. Pour tenter de résoudre ces problèmes, l'application mobile pour le dépistage de la tuberculose (MATS) a été développée. Elle est une application basée sur Android développée par le projet afin d'accroître l'efficacité et le processus d'aiguillage du dépistage actif en milieu hospitalier de la tuberculose. Il fournit des informations en temps réel aux fournisseurs de DOT, au personnel de projet et aux partenaires d'exécution via une application Web backend lorsque les présomptions sont identifiées à l'OPD.