MATS

Người ta ước tính rằng hơn 70% các trường hợp mắc bệnh lao bị bỏ sót hàng năm ở Nigeria do chẩn đoán sai, thông báo kém, tiếp cận không đầy đủ đến sức khỏe và mối liên kết không hiệu quả giữa các trung tâm chăm sóc sức khỏe. Khoảng cách này đặc biệt cao hơn ở trẻ em vì 87% các trường hợp mắc lao ước tính ở lứa tuổi này đã bị bỏ qua trong năm 2016. Trong các cơ sở chăm sóc sức khỏe, bệnh nhân bị ho từ 2 tuần trở lên thường không được sàng lọc bệnh lao do đó chẩn đoán sai đôi khi được thực hiện. Cấu trúc NTP hiện tại cung cấp một hệ thống để ghi lại và báo cáo bệnh nhân từ thời điểm xác định là giả định cho đến khi điều trị kết thúc, tuy nhiên, không có phương pháp chụp sàng lọc cấu trúc nào được thực hiện OPD. Vì lý do này, bệnh nhân không được tìm thấy tích cực và tách biệt an toàn (chiến lược FAST) để chẩn đoán và điều trị. Trong Q2 Y3, dự án BMF đang được PAF và KNCV triển khai, đã xác định khoảng cách này và thiết kế một công cụ dựa trên giấy để thực hiện sàng lọc bệnh nhân tích cực tại OPD. Hoạt động này đã thành công trong việc tăng số lượng bệnh nhân giả định được xác định trên 60 cơ sở được hỗ trợ nhưng không phải không có những thách thức. Tài liệu về các bệnh nhân được sàng lọc được cho là cồng kềnh do đó dữ liệu thường không được lưu giữ quá 3 tháng; giấy tờ bị mòn hoặc bẩn đôi khi dẫn đến mất dữ liệu và cuối cùng, có sự chênh lệch giữa số lượng các giả định được viết trong công cụ sàng lọc và các sổ đăng ký giả định. Để giải quyết những vấn đề này, Ứng dụng di động để sàng lọc bệnh lao (MATS) đã được phát triển, đây là một ứng dụng dựa trên Android được phát triển bởi dự án nhằm tăng hiệu quả và quy trình giới thiệu sàng lọc bệnh lao tại cơ sở. Nó cung cấp thông tin theo thời gian thực cho các nhà cung cấp DOT, nhân viên dự án và các đối tác triển khai thông qua một ứng dụng web phụ trợ khi các giả định được xác định tại OPD.