MATS

据估计，由于诊断错误，通知不良，健康状况不佳以及医疗中心之间的联系效率低下，尼日利亚每年都有超过70％的结核病例漏诊。这一差距在儿童中尤其高，因为2016年该年龄组中估计结核病例的87％被遗漏。在医疗机构内，咳嗽持续2周或更长时间的患者通常不会主动筛查结核病，因此诊断错误有时会制作。现有的NTP结构提供了一种系统，用于记录和报告患者从识别的角度作为推定，直到治疗完成，然而，没有已知的结构化方法来捕获完成OPD的筛查。由于这个原因，患者没有被发现并且安全地分离（FAST策略）用于诊断和治疗。在第二季度，由PAF和KNCV实施的BMF项目确定了这一差距，并设计了一个基于纸张的工具，以实施OPD患者的主动筛查。这项活动成功地增加了60个支持设施中确定的假定患者数量，但并非没有挑战。被筛查患者的文件被认为是麻烦的，因此数据通常不会保存超过3个月;论文破旧或肮脏，有时导致数据丢失，最后，筛选工具中的推定数量与推定的登记册之间存在差异。为了解决这些问题，开发了用于结核病筛查的移动应用程序（MATS），该应用程序是由该项目开发的基于Android的应用程序，用于提高结核病的有效设施内筛查的效率和转诊过程。在OPD确定推定时，它通过后端Web应用程序向DOT提供商，项目人员和实施合作伙伴提供实时信息。