MATS

Naar schatting worden jaarlijks meer dan 70% van de tuberculose-gevallen in Nigeria gemist vanwege een verkeerde diagnose, slechte melding, onvoldoende toegang tot gezondheid en inefficiënte koppelingen tussen zorgcentra. Deze kloof is vooral groter bij kinderen, aangezien 87% van de geschatte tbc-gevallen in deze leeftijdsgroep in 2016 werd gemist. Binnen zorginstellingen worden patiënten met hoest van 2 weken of langer meestal niet proactief gescreend op tbc, vandaar een verkeerde diagnose wordt soms gemaakt. De bestaande NTP-structuur biedt een systeem voor het documenteren en rapporteren van patiënten vanaf het punt van identificatie als vermoedelijk tot wanneer de behandeling is voltooid, maar er is geen bekende gestructureerde methode voor het vastleggen van screening met behulp van de OPD. Om deze reden worden patiënten niet actief gevonden en veilig gescheiden (FAST-strategie) voor diagnose en behandeling. In Q2 Y3 heeft het BMF-project dat door PAF en KNCV wordt uitgevoerd, deze kloof vastgesteld en een op papier gebaseerd hulpmiddel ontworpen om actieve screening van patiënten bij de OPD te implementeren. Deze activiteit was succesvol in het verhogen van het aantal vermoedelijke patiënten dat werd geïdentificeerd in de 60 ondersteunde faciliteiten, maar niet zonder de uitdagingen. Documentatie van gescreende patiënten werd omslachtig geacht, daarom werden gegevens meestal niet langer dan 3 maanden bewaard; papieren waren versleten of vies, wat soms resulteerde in gegevensverlies en ten slotte waren er verschillen tussen het aantal vermoedens dat in de screeningtool werd geschreven en de vermoedelijke registers. In een poging om deze problemen op te lossen, werd de Mobile App voor TB Screening (MATS) ontwikkeld, een Android-applicatie die door het project is ontwikkeld om de efficiëntie en het verwijzingsproces van actieve screening op TB in de faciliteit te verhogen. Het biedt real-time informatie aan DOT-providers, projectpersoneel en uitvoerende partners via een backend-webtoepassing wanneer vermoedens worden geïdentificeerd op de OPD.