R Programming - Project based

Je leert hoe je in R programmeert en hoe je R gebruikt voor effectieve data-analyse. Je leert hoe je software installeert en configureert die nodig is voor een statistische programmeeromgeving en beschrijft generieke programmeertaalconcepten zoals deze worden geïmplementeerd in een statistische taal op hoog niveau.

Deze app behandelt praktische zaken in statistische berekeningen, waaronder programmeren in R, het lezen van gegevens in R, toegang tot R-pakketten, het schrijven van R-functies, debuggen, profileren van R-code en het organiseren en becommentariëren van R-code. Onderwerpen in statistische gegevensanalyse zullen werkvoorbeelden bieden.

Dat is de kracht van de R-programmering, het is eenvoudig genoeg om gaandeweg te leren. Het enige dat u nodig hebt, zijn gegevens en een duidelijke intentie om op basis van analyse op basis van die gegevens een conclusie te trekken.

In feite is R gebouwd bovenop de taal S-programmering die oorspronkelijk bedoeld was als een programmeertaal die de student zou helpen te leren programmeren terwijl hij met gegevens speelde.

R-programmering - Projectgebaseerde zelfstudies Punttoepassing omvat onderwerpen: -

R Basishandleidingen programmeren -

- Installatie van R

-R Studio IDE

- R Voordelen en nadelen

- R-pakketten

- Trefwoorden in R-programmering

- Operators in R

- R-functies

- Snaren in R

- R-klassen en objecten en meer

R-statements en R-lussen -

- R if-statement

- Als-anders-verklaring

- R else if-statement

- R Switch-verklaring

- R volgende verklaring

- R-onderbrekingsverklaring

- R voor lus

- R herhaal lus

- R while-lus en meer

Gegevensstructuren in R -

- R Vector

- R-lijsten

- R-matrices

- R-matrix

- R-gegevensframe

- R-factoren en meer

Gegevensinterfaces en gegevensvisualisatie

- R CSV-bestanden

- R Excel-bestand

- R binair bestand

- R JSON-bestand

- R XML-bestand

- R-database

- R-gegevensvisualisatie

- R-cirkeldiagrammen

- R-staafdiagrammen

- R Boxplot

- R-histogram

- R-lijngrafieken en meer

R-regressie -

- Lineaire regressie

- R-meervoudige lineaire regressie

- R Logistieke regressie

- R Poisson-regressie en meer

R Statistieken -

- R Normale verdeling

- Binominale verdeling

- R-classificatie

- R-Time Series-analyse

-R-willekeurig bos

- T-Test in R

- Chikwadraattoets

- R v/s Python en meer

R Oefenprogramma's -

R Interview Vragen en antwoord -

App-functies: -

het is volledig gratis.

Makkelijk te begrijpen.

Zeer kleine app.