Statistics Course: Learn Stats

Statistiek is een complete introductiecursus statistiek voor je telefoon: leer statistiek stap voor stap, van het beschrijven van data en waarschijnlijkheid tot betrouwbaarheidsintervallen, hypothesetoetsing en regressieanalyse.

55 onderwerpen in 12 secties, 58 originele tekeningen, 75 uitgewerkte voorbeelden en 156 oefenvragen, allemaal in begrijpelijke taal en allemaal offline.

Elke les legt eerst het concept uit, dan de formule en vervolgens een uitgewerkt voorbeeld met elke stap. Oefenvragen met antwoorden die je kunt bekijken door erop te tikken, laten je jezelf controleren voordat je verdergaat.

Wat u zult leren

• Gegevens en steekproeven: wat statistiek is, soorten gegevens, steekproefmethoden (eenvoudige willekeurige steekproef, gestratificeerde steekproef, clustersteekproef, systematische steekproef), vertekening in enquêtes en steekproeven, experimenten en observatiestudies

• Grafieken van gegevens: frequentietabellen en staafdiagrammen, histogrammen, stam-blad- en puntdiagrammen, cumulatieve frequentie en ogieven, de vorm van een verdeling

• Centrum en spreiding: gemiddelde, mediaan en modus, bereik, kwartielen en interkwartielbereik (IQR), boxplots en uitschieters, variantie en standaarddeviatie, z-scores en percentielen, de empirische regel en de Chebyshev-regel

• Kansrekening: steekproefruimten en gebeurtenissen, kansregels, voorwaardelijke kans en onafhankelijkheid, de stelling van Bayes, permutaties en combinaties

• Discrete verdelingen: willekeurige variabelen en verwachte waarde, de binomiale, Poisson- en geometrische verdeling

• Continue verdelingen: de normale verdeling, de standaardnormale verdeling en de z-tabel, de normale benadering van de binomiale verdeling

• Steekproeven Verdelingen: de steekproefverdeling van het gemiddelde en van een proportie, de centrale limietstelling

• Betrouwbaarheidsintervallen: z-intervallen voor een gemiddelde, de t-verdeling en t-intervallen, intervallen voor een proportie, het kiezen van de steekproefomvang

• Hypothesetoetsing: hypothesen en toetsingslogica, p-waarden en significantie, type I- en type II-fouten en power, z-toets en t-toets voor één steekproef, toets voor een proportie, t-toets voor twee steekproeven, vergelijken van twee proporties, gepaarde t-toets

• Chi-kwadraat en ANOVA: chi-kwadraat goodness-of-fit, chi-kwadraat onafhankelijkheidstoets, eenweg-ANOVA

• Correlatie en regressie: spreidingsdiagrammen en correlatie, de kleinste-kwadratenmethode, residuen en r²

• Formules en tabellen: een formuleblad, de standaardnormale tabel, kritische t-waarden en kritische chi-kwadraatwaarden

Kenmerken

• Een complete statistiekcursus in 55 onderwerpen: beschrijvende statistiek, kansrekening en inferentiële statistiek Statistiek

• 58 originele tekeningen: histogrammen, boxplots, ogieven, normale verdelingen met gearceerde gebieden, boom- en Venn-diagrammen, steekproefverdelingen, betrouwbaarheidsintervallen en regressielijnen

• 75 uitgewerkte voorbeelden met elke stap getoond

• 156 oefenvragen met antwoorden die je kunt aantikken

• Statistische tabellen berekend op basis van de verdelingsfuncties

• Laat zien wat rekenmachines en statistische software berekenen, zodat je de juiste toets kunt kiezen en de resultaten kunt lezen

• Zoek alle statistieklessen vanaf het startscherm

• Donkere modus

• Werkt offline, geen account nodig

• Beschikbaar in 8 talen: Engels, Spaans, Portugees, Frans, Duits, Arabisch, Hindi en Indonesisch

Voor wie is het bedoeld?

• Studenten aan hogescholen en universiteiten die een inleidende statistiekcursus volgen, in elk vakgebied: psychologie, bedrijfskunde, biologie, verpleegkunde, sociale wetenschappen of techniek

• Hoog Voor scholieren die statistiek willen leren; handig bij het voorbereiden op AP Statistics.

• Voor iedereen die de gemiddelden, foutmarges en p-waarden in rapporten, onderzoeken en nieuwsberichten wil begrijpen.

Statistiek is een hulpmiddel voor zelfstudie. De inhoud is gebaseerd op OpenStax Introductory Statistics (2e editie), OpenIntro Statistics (4e editie) en het NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods. Het is niet verbonden aan een examencommissie, uitgever van leerboeken of universiteit.