Learn Machine Learning & AI

'মেশিন লার্নিং ও এআই শিখুন' কোর্সটি আপনাকে 'মেশিন লার্নিং কী' থেকে শুরু করে আধুনিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পেছনের অ্যালগরিদমগুলো বোঝা পর্যন্ত নিয়ে যাবে — এতে রয়েছে ১০৫টি বিষয় এবং ২,৬৫০টি পাঠ, যা এতটাই ছোট ছোট অংশে বিভক্ত যে আপনি ফোনেও পড়তে পারবেন।

এআই (AI) বিষয়ে পূর্ব অভিজ্ঞতার কোনো প্রয়োজন নেই। আপনি যদি সাধারণ বীজগণিত এবং সামান্য পাইথন বুঝতে পারেন, তবে এই কোর্সটি করতে পারবেন।

আপনি যা শিখবেন

মেশিন লার্নিং-এর ভিত্তি — প্রচলিত প্রোগ্রামিং থেকে মেশিন লার্নিং কীভাবে আলাদা, ট্রেনিং ওয়ার্কফ্লো, টেস্ট ডেটা, ওভারফিটিং, আন্ডারফিটিং, বায়াস ও ভ্যারিয়েন্স, এবং কীভাবে মডেল মূল্যায়ন করা হয়।

সুপারভাইজড লার্নিং — লিনিয়ার ও লজিস্টিক রিগ্রেশন, ডিসিশন ট্রি, র‍্যান্ডম ফরেস্ট, সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন, কে নিয়ারেস্ট নেইবারস এবং নেইভ বেয়েস, প্রতিটির পেছনের মূল ধারণা সহ।

আনসুপারভাইজড লার্নিং — কে মিনস ও হায়ারার্কিক্যাল ক্লাস্টারিং, ডাইমেনশনালিটি রিডাকশন, প্রিন্সিপাল কম্পোনেন্ট অ্যানালাইসিস এবং অ্যানোমালি ডিটেকশন।

ডিপ লার্নিং এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক — পারসেপট্রন, অ্যাক্টিভেশন ফাংশন, ব্যাকপ্রোপাগেশন, ছবির জন্য কনভোলিউশনাল নেটওয়ার্ক, সিকোয়েন্সের জন্য রিকারেন্ট নেটওয়ার্ক ও এলএসটিএম, এবং ট্রান্সফরমারের পরিচিতি।

রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং — এজেন্ট, এনভায়রনমেন্ট, রিওয়ার্ড, কিউ লার্নিং এবং পলিসি-ভিত্তিক পদ্ধতি, কোনো জটিল গাণিতিক জটিলতা ছাড়াই।

ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং — টোকেনাইজেশন, এমবেডিংস, সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইসিস, এবং এই ধারণাগুলোর উপর ভিত্তি করে কীভাবে বড় ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল তৈরি করা হয়।

টুলস এবং লাইব্রেরি — একটি বাস্তব ওয়ার্কফ্লোতে পাইথন, টেনসরফ্লো, কেরাস, সাইকিট লার্ন, নামপাই, পান্ডাস, এইচটুও, ওপেনসিভি এবং স্পার্ক এমএললিব কোথায় ব্যবহৃত হয়।

অ্যাপ্লাইড মেশিন লার্নিং — স্বাস্থ্যসেবা, ফিনান্স, রিকমেন্ডেশন সিস্টেম, ফ্রড ডিটেকশন, কম্পিউটার ভিশন এবং পূর্বাভাস।

আপনি যা শিখেছেন তা পরীক্ষা করুন

১০৫টি বিষয়ের উপর ৮,০০০-এর বেশি কুইজ প্রশ্ন। প্রতিটি সেশনে দশটি প্রশ্ন, প্রতিটির জন্য চারটি অপশন, যা আপনার পড়া অধ্যায়ের সাথে সম্পর্কিত।

তিনটি সময়-ভিত্তিক কঠিনতার স্তর: শিক্ষানবিসদের জন্য প্রতি প্রশ্নে ৩০ সেকেন্ড, মধ্যবর্তী স্তরের জন্য ২০ সেকেন্ড, এবং বিশেষজ্ঞদের জন্য ১০ সেকেন্ড। একটি সেশন ৫:০০, ৩:২০ অথবা ১:৪০ মিনিট ধরে চলে। ৭০% পেলে পাস।

স্তর, চেষ্টা করা হয়েছে কি হয়নি, এবং সেরা স্কোর অনুযায়ী ফিল্টার করুন, যাতে আপনি যে অ্যালগরিদমগুলো এখনো বোঝেননি, সেগুলোর ওপর অনুশীলন করতে পারেন। প্রতিটি প্রচেষ্টা সংরক্ষিত থাকে।

এমএল ইন্টারভিউ প্রস্তুতি

২৫টি মেশিন লার্নিং পদের জন্য প্রতিটিতে ১০০টি করে প্রশ্ন — মোট ২,৫০০টি — জুনিয়র এমএল ইঞ্জিনিয়ার থেকে শুরু করে সিনিয়র, স্টাফ এবং প্রিন্সিপাল, এছাড়াও ডেটা সায়েন্টিস্ট, অ্যাপ্লাইড সায়েন্টিস্ট, এমএলওপিএস, এনএলপি এবং কম্পিউটার ভিশন। একটি আসল স্ক্রিনিং রাউন্ডের মতো সময়-ভিত্তিক, স্কোর করা এবং সংরক্ষণ করা হয়, যাতে আপনি পুনরায় পরীক্ষা দিয়ে তুলনা করতে পারেন।

অফলাইনে অধ্যয়ন

অফলাইনে পড়ার জন্য যেকোনো বিষয় ডাউনলোড করুন। পাঠের লেখা ডিভাইসে সংরক্ষিত থাকে এবং সংযোগ ছাড়াই উপলব্ধ থাকে; ছবি দেখার জন্য নেটওয়ার্ক প্রয়োজন। আপনি যা কিছু খুলবেন তা স্বয়ংক্রিয়ভাবে ক্যাশ হয়ে যাবে। ডাউনলোড স্ক্রিনটি দেখায় কী সংরক্ষিত আছে এবং আপনাকে একটি বিষয় বাতিল, পুনরায় শুরু বা মুছে ফেলার সুযোগ দেয়।

অগ্রগতি, স্ট্রিক এবং সার্টিফিকেট

পাঠ সম্পন্ন হিসেবে চিহ্নিত করুন, প্রতিটি বিষয়ে অগ্রগতির রিংটি পূরণ হতে দেখুন, এবং আপনি যেখানে থেমেছিলেন ঠিক সেখান থেকে ফিরে যেতে 'Continue' কার্ডটি ব্যবহার করুন।

একটি দৈনিক স্ট্রিক আপনার অধ্যয়নের প্রতিটি দিন গণনা করে, সাথে একটি ঐচ্ছিক রিমাইন্ডার রয়েছে যা ডিফল্টরূপে বন্ধ থাকে।

একটি বিষয় সম্পন্ন করুন এবং এর কুইজে ৭০% বা তার বেশি নম্বর পেয়ে পাস করুন, তাহলে আপনি একটি সার্টিফিকেট আনলক করতে পারবেন যা আপনি সংরক্ষণ এবং শেয়ার করতে পারবেন।

ফোনে শেখার জন্য বিশেষভাবে তৈরি

প্রথমে সহজ ভাষা, তারপর গণিত — যেকোনো নোটেশন দেখানোর আগে প্রতিটি অ্যালগরিদম কথায় ব্যাখ্যা করা হয়। ছোট ছোট বিভাগ যা আপনি কয়েক মিনিটের মধ্যে শেষ করতে পারবেন। এক ট্যাপে কপি করার সুবিধা সহ সিনট্যাক্স হাইলাইট করা কোড। পুরো কোর্স জুড়ে সার্চ করার সুবিধা। বুকমার্ক এবং হিস্ট্রি, লাইট, ডার্ক এবং সিস্টেম থিম, পরিবর্তনযোগ্য ফন্ট সাইজ, এবং ট্যাবলেট লেআউট।

কাদের জন্য

যেসব শিক্ষার্থী লেকচার বুঝতে না পারলে দ্বিতীয়বার ব্যাখ্যা চান। যেসব ডেভেলপার মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ারিং বা ডেটা সায়েন্সে যেতে চান। যেসব প্রার্থী এমএল এবং ডেটা সায়েন্স ইন্টারভিউয়ের জন্য প্রস্তুতি নিচ্ছেন, যেখানে প্রশ্নগুলো এখনও বেশিরভাগই মৌলিক বিষয় নিয়ে থাকে। যেসব পেশাদারদের তাদের কর্মক্ষেত্রে একটি এআই সিস্টেম আসলে কী করছে তা বোঝা প্রয়োজন।

ভিডিও বাফার হওয়ার কোনো ঝামেলা নেই। কোনো অ্যাকাউন্টের প্রয়োজন নেই। আজই আপনার প্রথম পাঠটি খুলুন।

প্রশ্ন, সংশোধন বা কোনো নতুন বিষয়ের অনুরোধ? [email protected]এ ইমেল করুন — শিক্ষার্থীরা যা চায়, তার ভিত্তিতেই আমরা অ্যাপটি আপডেট করি।