Learn Machine Learning & AI

লার্ন মেশিন লার্নিং অ্যান্ড এআই একটি সুসংগঠিত কোর্স যা আপনাকে "মেশিন লার্নিং কী" থেকে শুরু করে আধুনিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পেছনের অ্যালগরিদমগুলো বোঝা পর্যন্ত নিয়ে যায়, যা ছোট ছোট পাঠের মাধ্যমে আপনার ফোনেই পড়া যাবে।

এআই-এর কোনো পূর্ব অভিজ্ঞতা প্রয়োজন নেই। আপনি যদি প্রাথমিক বীজগণিত এবং সামান্য পাইথন বুঝতে পারেন, তবে আপনি এই কোর্সটি করতে পারবেন।

আপনি যা শিখবেন

মেশিন লার্নিং-এর ভিত্তি

মেশিন লার্নিং কী, এটি প্রচলিত প্রোগ্রামিং থেকে কীভাবে আলাদা, মেশিন লার্নিং ওয়ার্কফ্লো, ট্রেনিং এবং টেস্ট ডেটা, ওভারফিটিং, আন্ডারফিটিং, বায়াস এবং ভ্যারিয়েন্স, এবং কীভাবে মডেল মূল্যায়ন করা হয়।

সুপারভাইজড লার্নিং

লিনিয়ার রিগ্রেশন, লজিস্টিক রিগ্রেশন, ডিসিশন ট্রি, র‍্যান্ডম ফরেস্ট, সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন, কে নিয়ারেস্ট নেইবারস এবং নেইভ বেয়েস, প্রতিটির পেছনের মূল ধারণা এবং বাস্তবে কোথায় এটি ব্যবহৃত হয়।

আনসুপারভাইজড লার্নিং

কে মিনস ক্লাস্টারিং, হায়ারার্কিক্যাল ক্লাস্টারিং, ডাইমেনশনালিটি রিডাকশন, প্রিন্সিপাল কম্পোনেন্ট অ্যানালাইসিস এবং অ্যানোমালি ডিটেকশন।

ডিপ লার্নিং এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক

পারসেপট্রন, অ্যাক্টিভেশন ফাংশন, ব্যাকপ্রোপাগেশন, ছবির জন্য কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক, সিকোয়েন্সের জন্য রিকারেন্ট নেটওয়ার্ক ও এলএসটিএম, এবং ট্রান্সফরমারের একটি পরিচিতি।

রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং

এজেন্ট, এনভায়রনমেন্ট, রিওয়ার্ড, কিউ লার্নিং এবং পলিসি-ভিত্তিক পদ্ধতিগুলো জটিল গাণিতিক ব্যাখ্যা ছাড়াই ব্যাখ্যা করা হয়েছে।

ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং

টোকেনাইজেশন, এমবেডিং, সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইসিস, এবং এই ধারণাগুলোর উপর ভিত্তি করে কীভাবে বড় ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল তৈরি করা হয়।

টুলস এবং লাইব্রেরি

একটি বাস্তব মেশিন লার্নিং ওয়ার্কফ্লোতে পাইথন, টেনসরফ্লো, কেরাস, সাইকিট লার্ন, নামপাই এবং পান্ডাস কোথায় ব্যবহৃত হয়।

অ্যাপ্লাইড মেশিন লার্নিং

স্বাস্থ্যসেবা, অর্থায়ন, সুপারিশ ব্যবস্থা, জালিয়াতি শনাক্তকরণ, কম্পিউটার ভিশন এবং পূর্বাভাসে এই পদ্ধতিগুলো কীভাবে ব্যবহৃত হয়।

ফোনে শেখার জন্য তৈরি

সংক্ষিপ্ত পাঠ। প্রতিটি বিষয়কে কয়েকটি বিভাগে ভাগ করা হয়েছে যা আপনি কয়েক মিনিটের মধ্যে শেষ করতে পারবেন, ফলে একটি অবসর সন্ধ্যার জন্য অপেক্ষা না করে দিনের ফাঁকা সময়েই আপনি এগিয়ে যেতে পারবেন।

প্রথমে সহজ ভাষা, তারপর গণিত। প্রতিটি অ্যালগরিদম কোনো সাংকেতিক চিহ্ন দেখানোর আগেই কথায় ব্যাখ্যা করা হয়, ফলে এটি কীভাবে লেখা হয়েছে তা দেখার আগেই আপনি বুঝতে পারেন এটি কী কাজ করে।

পুরো কোর্স জুড়ে সার্চ করার সুবিধা, যাতে কোনো আর্টিকেল বা লেকচারে কোনো টার্ম চোখে পড়ার সাথে সাথেই আপনি তা খুঁজে দেখতে পারেন।

বুকমার্ক এবং রিজুম করার সুবিধা, যাতে কোনো দীর্ঘ বিষয় পড়া মাঝপথে থেমে গেলেও পড়া চালিয়ে যাওয়া যায়।

ক্ষেত্রটির অগ্রগতির সাথে সাথে এটিও ক্রমাগত আপডেট করা হয়।

এই অ্যাপটি কাদের জন্য

মেশিন লার্নিং, আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স বা ডেটা সায়েন্স কোর্সের শিক্ষার্থীরা, যারা লেকচার ভালোভাবে বুঝতে না পারলে দ্বিতীয়বার ব্যাখ্যা চান।

সফটওয়্যার ডেভেলপাররা, যারা মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ারিং বা ডেটা সায়েন্সের দিকে ঝুঁকছেন।

মেশিন লার্নিং এবং ডেটা সায়েন্সের ইন্টারভিউয়ের জন্য প্রস্তুতি নিচ্ছেন এমন প্রার্থীরা, যেখানে প্রশ্নগুলো এখনও বেশিরভাগই মৌলিক বিষয় নিয়ে থাকে।

বিশ্লেষক এবং পেশাদাররা, যাদের বোঝা দরকার যে তাদের ইন্ডাস্ট্রিতে একটি AI সিস্টেম আসলে কী করছে।

যারা প্রতিদিন ব্যবহার করা পণ্যগুলোর আড়ালে আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স কীভাবে কাজ করে, তা নিয়ে কৌতূহলী যে কেউ।

এখনই কেন মেশিন লার্নিং শিখবেন

মেশিন লার্নিং এখন আর কোনো বিশেষজ্ঞের দক্ষতা নয়, বরং প্রযুক্তিগত কাজের একটি অপরিহার্য অংশ হয়ে উঠেছে। মডেল কীভাবে প্রশিক্ষিত হয়, কেন সেগুলো ব্যর্থ হয়, এবং সেগুলো কী করতে পারে ও কী পারে না—এই বিষয়টি বোঝা এখন প্রায় প্রতিটি প্রযুক্তিগত ক্ষেত্রে—এবং ক্রমশ অ-প্রযুক্তিগত ক্ষেত্রেও—খুব দরকারি।

এই কোর্সটি আপনাকে সেই বোঝাপড়াটি এমন একটি বিন্যাসে দেবে যা আপনি সত্যিই শেষ করতে পারবেন: সংক্ষিপ্ত পাঠ, সহজ ভাষা, ভিডিও বাফারিংয়ের ঝামেলা নেই, কোনো অ্যাকাউন্টের প্রয়োজন নেই।

আজই আপনার প্রথম পাঠটি খুলুন।

কোনো প্রশ্ন, সংশোধন বা নতুন কোনো বিষয় যোগ করতে চান? [email protected]এ ইমেল করুন—শিক্ষার্থীদের অনুরোধের ভিত্তিতে আমরা অ্যাপটি আপডেট করি।