Learn Machine Learning & AI

„Learn Machine Learning & AI” to ustrukturyzowany kurs, który poprowadzi Cię od tematu „czym jest uczenie maszynowe” do zrozumienia algorytmów stojących za nowoczesną sztuczną inteligencją. Krótkie lekcje, które możesz czytać na telefonie, pomogą Ci w nauce.

Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie ze sztuczną inteligencją. Jeśli znasz podstawy algebry i trochę Pythona, możesz uczestniczyć w tym kursie.

CZEGO SIĘ NAUCZYSZ

Podstawy uczenia maszynowego

Czym jest uczenie maszynowe, czym różni się od tradycyjnego programowania, przebieg pracy w uczeniu maszynowym, dane treningowe i testowe, nadmierne dopasowanie, niedopasowanie, odchylenie i wariancja oraz jak oceniane są modele.

Uczenie nadzorowane

Regresja liniowa, regresja logistyczna, drzewa decyzyjne, lasy losowe, maszyny wektorów nośnych, k najbliższych sąsiadów i naiwny Bayes – każda z nich z intuicją i miejscem, w którym jest faktycznie wykorzystywana.

Uczenie nienadzorowane

K oznacza klasteryzację, klasteryzację hierarchiczną, redukcję wymiarowości, analizę głównych składowych i wykrywanie anomalii.

Głębokie uczenie i sieci neuronowe

Perceptrony, funkcje aktywacji, propagacja wsteczna, splotowe sieci neuronowe dla obrazów, sieci rekurencyjne i sieci LSTM dla sekwencji oraz wprowadzenie do transformatorów.

Uczenie przez wzmacnianie

Agenci, środowiska, nagrody, uczenie Q i metody oparte na strategiach wyjaśnione bez skomplikowanych obliczeń matematycznych.

Przetwarzanie języka naturalnego

Tokenizacja, osadzanie, analiza sentymentu i jak duże modele językowe są budowane na bazie tych koncepcji.

Narzędzia i biblioteki

Gdzie Python, TensorFlow, Keras, scikit learn, NumPy i Pandas wpisują się w rzeczywisty proces uczenia maszynowego.

Stosowane uczenie maszynowe

Jak te metody są wykorzystywane w opiece zdrowotnej, finansach, systemach rekomendacji, wykrywaniu oszustw, rozpoznawaniu obrazów i prognozowaniu.

STWORZONE DO NAUKI NA TELEFONIE

Krótkie lekcje. Każdy temat jest podzielony na sekcje, które można ukończyć w kilka minut, dzięki czemu można nadrobić zaległości w ciągu dnia, zamiast czekać na wolny wieczór.

Najpierw prosty język, potem matematyka. Każdy algorytm jest objaśniany słowami, zanim pojawi się jakakolwiek notacja, dzięki czemu rozumiesz, co robi, zanim zobaczysz, jak jest zapisany.

Przeszukiwanie całego kursu, dzięki czemu możesz wyszukać termin od razu po jego znalezieniu w artykule lub na wykładzie.

Zakładki i CV, dzięki którym długi temat przetrwa przerwanie.

Ciągle aktualizowany wraz z rozwojem dziedziny.

DLA KOGO JEST TA APLIKACJA

Studenci biorący udział w kursie uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji lub nauki o danych, którzy chcą uzyskać dodatkowe wyjaśnienie, gdy wykład nie był satysfakcjonujący.

Programiści oprogramowania przechodzący do inżynierii uczenia maszynowego lub nauki o danych.

Kandydaci przygotowujący się do rozmów kwalifikacyjnych z zakresu uczenia maszynowego i nauki o danych, gdzie pytania wciąż dotyczą głównie podstaw.

Analitycy i specjaliści, którzy muszą zrozumieć, co tak naprawdę robi system sztucznej inteligencji w ich branży.

Każdy, kto jest ciekaw, jak sztuczna inteligencja działa pod spodem produktów, z których korzysta na co dzień.

DLACZEGO WARTO TERAZ NAUCZYĆ SIĘ UCZENIA MASZYNOWEGO?

Uczenie maszynowe przestało być umiejętnością specjalistyczną, a stało się podstawą pracy technicznej. Zrozumienie, jak trenowane są modele, dlaczego zawodzą i co potrafią, a czego nie potrafią, jest obecnie przydatne w niemal każdym zawodzie technicznym — a coraz częściej także w rolach nietechnicznych.

Ten kurs zapewnia tę wiedzę w formacie, który faktycznie ukończysz: krótkie lekcje, zrozumiały język, bez buforowania wideo, bez konieczności zakładania konta.

Otwórz swoją pierwszą lekcję już dziś.

Masz pytania, poprawki lub chcesz dodać temat? Napisz na adres [email protected] — aktualizujemy aplikację w oparciu o prośby użytkowników.