Learn Machine Learning & AI

Le cours « Apprendre le Machine Learning et l'IA » vous guide de la définition du Machine Learning à la compréhension des algorithmes qui sous-tendent l'intelligence artificielle moderne. Il comprend 105 matières et 2 650 leçons, présentées sous forme de modules courts, faciles à lire sur un téléphone.

Aucune connaissance préalable en IA n'est requise. Si vous maîtrisez les bases de l'algèbre et un peu de Python, ce cours est fait pour vous.

CONTENU DU COURS :

Fondements du Machine Learning : différences entre le Machine Learning et la programmation traditionnelle, processus d'entraînement, données de test, surapprentissage, sous-apprentissage, biais et variance, et évaluation des modèles.

Apprentissage supervisé : régression linéaire et logistique, arbres de décision, forêts aléatoires, machines à vecteurs de support, k plus proches voisins et Naive Bayes, avec une explication intuitive de chaque méthode.

Apprentissage non supervisé : k-means et clustering hiérarchique, réduction de dimensionnalité, analyse en composantes principales et détection d'anomalies.

Apprentissage profond et réseaux de neurones : perceptrons, fonctions d’activation, rétropropagation, réseaux convolutionnels pour les images, réseaux récurrents et LSTM pour les séquences, et introduction aux transformeurs.

Apprentissage par renforcement : agents, environnements, récompenses, apprentissage par renforcement Q et méthodes basées sur des politiques, sans mathématiques complexes.

Traitement automatique du langage naturel : tokenisation, plongements lexicaux, analyse des sentiments et construction de grands modèles de langage à partir de ces concepts.

Outils et bibliothèques : intégration de Python, TensorFlow, Keras, scikit-learn, NumPy, Pandas, H2O, OpenCV et Spark MLlib dans un flux de travail réel.

Apprentissage automatique appliqué : santé, finance, systèmes de recommandation, détection de fraude, vision par ordinateur et prévision.

TESTEZ VOS CONNAISSANCES

Plus de 8 000 questions de quiz couvrant les 105 sujets. Dix questions par session, quatre options chacune, liées au chapitre étudié.

Trois niveaux de difficulté chronométrés : débutant (30 secondes par question), intermédiaire (20 secondes) et expert (10 secondes). Une session dure 5 min, 3 min 20 ou 1 min 40. Seuil de réussite : 70 %.

Filtrez par niveau, par nombre de questions tentées ou non, et par meilleur score, afin de vous entraîner sur les algorithmes que vous ne maîtrisez pas encore. Chaque tentative est enregistrée.

PRÉPARATION AUX ENTRETIENS D'ENTRETIEN EN APPRENTISSAGE MATÉRIEL

25 postes en apprentissage automatique, chacun comprenant 100 questions (2 500 au total), allant d'ingénieur ML junior à ingénieur ML senior, en passant par les postes de responsable, de data scientist, de scientifique appliqué, de spécialiste MLOps, de NLP et de vision par ordinateur. Les sessions sont chronométrées comme un véritable entretien de sélection, notées et enregistrées pour vous permettre de les refaire et de comparer vos résultats.

ÉTUDIER HORS LIGNE

Téléchargez n'importe quel sujet pour une lecture hors ligne. Le texte des leçons est stocké sur votre appareil et reste accessible sans connexion ; les images nécessitent toujours une connexion Internet. Tout ce que vous ouvrez est automatiquement mis en cache. L'écran Téléchargements affiche les éléments enregistrés et vous permet d'annuler, de reprendre ou de supprimer un sujet.

PROGRÈS, SÉRIES ET CERTIFICATS

Marquez les leçons comme terminées, suivez votre progression dans chaque matière et utilisez la carte « Continuer » pour reprendre exactement là où vous vous êtes arrêté.

Une série quotidienne est comptabilisée chaque jour d'étude, avec un rappel optionnel désactivé par défaut.

Terminez une matière et réussissez son quiz à 70 % ou plus pour débloquer un certificat que vous pouvez sauvegarder et partager.

CONÇU POUR L'APPRENTISSAGE SUR TÉLÉPHONE

Un langage clair avant les mathématiques : chaque algorithme est expliqué en toutes lettres avant toute notation. Des sections courtes que vous pouvez terminer en quelques minutes. Code avec coloration syntaxique, copié en un clic. Recherche dans tout le cours. Signets et historique, thèmes clair, sombre et système, taille de police ajustable et mises en page pour tablettes.

À QUI S'ADRESSE CETTE APPLICATION ?

Aux étudiants qui souhaitent une explication supplémentaire lorsque le cours n'a pas été clair. Aux développeurs se spécialisant dans l'ingénierie du machine learning ou la science des données. Aux candidats préparant des entretiens d'embauche en ML et en science des données, où les questions portent principalement sur les fondamentaux. Pour les professionnels qui souhaitent comprendre le fonctionnement concret d'un système d'IA dans leur secteur.

Aucune vidéo à mettre en mémoire tampon. Aucun compte requis. Accédez à votre première leçon dès aujourd'hui.

Des questions, des corrections ou une suggestion de sujet ? Écrivez-nous à [email protected] — nous mettons à jour l'application en fonction des demandes des apprenants.