Learn Machine Learning & AI

„Maschinelles Lernen & KI lernen“ ist ein strukturierter Kurs, der Sie von den Grundlagen des maschinellen Lernens bis hin zum Verständnis der Algorithmen moderner künstlicher Intelligenz führt – in kurzen Lektionen, die Sie bequem auf Ihrem Smartphone lesen können.

Vorkenntnisse im Bereich KI sind nicht erforderlich. Grundlegende Algebra und etwas Python-Kenntnisse genügen für diesen Kurs.

LERNINHALTE

Grundlagen des maschinellen Lernens: Was ist maschinelles Lernen? Wie unterscheidet es sich von traditioneller Programmierung? Wie sieht der Workflow im maschinellen Lernen aus? Was sind Trainings- und Testdaten? Was sind Überanpassung und Unteranpassung? Was sind Bias und Varianz? Wie werden Modelle evaluiert?

Überwachtes Lernen: Lineare Regression, logistische Regression, Entscheidungsbäume, Random Forests, Support Vector Machines, k-Nearest-Neighbors und Naive Bayes – jeweils mit Erläuterungen zu den zugrundeliegenden Prinzipien und Anwendungsgebieten.

Unüberwachtes Lernen: K-Means-Clustering, hierarchisches Clustering, Dimensionsreduktion, Hauptkomponentenanalyse und Anomalieerkennung.

Deep Learning und Neuronale Netze

Perzeptronen, Aktivierungsfunktionen, Backpropagation, Convolutional Neural Networks für Bilder, Recurrent Neural Networks und LSTMs für Sequenzen sowie eine Einführung in Transformer.

Reinforcement Learning

Agenten, Umgebungen, Belohnungen, Q-Learning und Policy-basierte Methoden – einfach und ohne komplizierte Mathematik erklärt.

Natural Language Processing (NLP)

Tokenisierung, Embeddings, Sentimentanalyse und wie große Sprachmodelle auf diesen Konzepten aufbauen.

Tools und Bibliotheken

Wie Python, TensorFlow, Keras, scikit-learn, NumPy und Pandas in einen realen Machine-Learning-Workflow integriert werden.

Angewandtes Machine Learning

Wie diese Methoden im Gesundheitswesen, im Finanzwesen, in Empfehlungssystemen, bei Betrugserkennung, Computer Vision und Prognosen eingesetzt werden.

IDEAL FÜR DAS LERNEN AUF DEM SMARTPHONE

Kurze Lektionen. Jedes Thema ist in Abschnitte unterteilt, die Sie in wenigen Minuten bearbeiten können. So lernen Sie flexibel zwischendurch, anstatt auf einen freien Abend zu warten.

Erst die einfache Sprache, dann die Mathematik. Jeder Algorithmus wird zunächst verbal erklärt, bevor die entsprechende Notation erscheint. So verstehen Sie seine Funktionsweise, bevor Sie die Schreibweise sehen.

Durchsuchen Sie den gesamten Kurs, um Begriffe sofort nachzuschlagen, sobald Sie in einem Artikel oder einer Vorlesung darauf stoßen.

Mit Lesezeichen und der Möglichkeit, Inhalte zu speichern, können Sie längere Themen auch bei Unterbrechungen weiterverfolgen.

Die App wird kontinuierlich aktualisiert, um den Entwicklungen im Fachgebiet gerecht zu werden.

FÜR WEN IST DIESE APP GEEIGNET?

Studierende von Kursen in Maschinellem Lernen, Künstlicher Intelligenz oder Data Science, die eine zusätzliche Erklärung benötigen, wenn die Vorlesung nicht alle Fragen beantwortet hat.

Softwareentwickler, die in den Bereich Machine Learning Engineering oder Data Science einsteigen möchten.

Bewerber, die sich auf Vorstellungsgespräche im Bereich Machine Learning und Data Science vorbereiten, wo die Fragen größtenteils Grundlagen betreffen.

Analysten und Fachkräfte, die verstehen müssen, was ein KI-System in ihrer Branche tatsächlich leistet.

Alle, die neugierig sind, wie Künstliche Intelligenz hinter den Produkten steckt, die sie täglich nutzen.

WARUM JETZT MASCHINELLES LERNEN LERNEN?

Maschinelles Lernen ist keine Spezialfähigkeit mehr, sondern gehört zur Basis für technische Arbeit. Zu verstehen, wie Modelle trainiert werden, warum sie versagen und was sie leisten können und was nicht, ist heute in fast allen technischen Berufen – und zunehmend auch in nicht-technischen – von Nutzen.

Dieser Kurs vermittelt Ihnen dieses Wissen in einem Format, das Sie tatsächlich abschließen werden: kurze Lektionen, verständliche Sprache, keine Ladezeiten, keine Anmeldung erforderlich.

Starten Sie noch heute Ihre erste Lektion.

Haben Sie Fragen, Korrekturen oder Themenwünsche? Schreiben Sie uns an [email protected] – wir aktualisieren die App basierend auf den Wünschen unserer Lernenden.