Learn Machine Learning & AI

Aprende Aprendizaje Automático e IA te lleva desde "¿qué es el aprendizaje automático?" hasta comprender los algoritmos detrás de la inteligencia artificial moderna: 105 temas y 2650 lecciones, en fragmentos lo suficientemente cortos como para leerlos en un teléfono.

No se requiere experiencia previa en IA. Si dominas el álgebra básica y tienes conocimientos básicos de Python, puedes seguir este curso.

LO QUE APRENDERÁS

Fundamentos del Aprendizaje Automático: en qué se diferencia el aprendizaje automático de la programación tradicional, el flujo de trabajo de entrenamiento, los datos de prueba, el sobreajuste, el subajuste, el sesgo y la varianza, y cómo se evalúan los modelos.

Aprendizaje Supervisado: regresión lineal y logística, árboles de decisión, bosques aleatorios, máquinas de vectores de soporte, k vecinos más cercanos y Naive Bayes, con la explicación intuitiva de cada uno.

Aprendizaje No Supervisado: k-medias y agrupamiento jerárquico, reducción de dimensionalidad, análisis de componentes principales y detección de anomalías.

Aprendizaje profundo y redes neuronales: perceptrones, funciones de activación, retropropagación, redes convolucionales para imágenes, redes recurrentes y LSTM para secuencias, e introducción a los transformadores.

Aprendizaje por refuerzo: agentes, entornos, recompensas, aprendizaje Q y métodos basados ​​en políticas, sin matemáticas complejas.

Procesamiento del lenguaje natural: tokenización, incrustaciones, análisis de sentimientos y cómo se construyen grandes modelos de lenguaje a partir de estas ideas.

Herramientas y bibliotecas: cómo Python, TensorFlow, Keras, scikit-learn, NumPy, Pandas, H2O, OpenCV y Spark MLlib se integran en un flujo de trabajo real.

Aprendizaje automático aplicado: atención médica, finanzas, sistemas de recomendación, detección de fraude, visión artificial y pronóstico.

PON A PRUEBA LO QUE HAS APRENDIDO

Más de 8000 preguntas de cuestionario sobre los 105 temas. Diez preguntas por sesión, cuatro opciones cada una, relacionadas con el capítulo que has estado leyendo.

Tres niveles de dificultad cronometrados: principiante (30 segundos por pregunta), intermedio (20) y experto (10). Cada sesión dura 5:00, 3:20 o 1:40. Se aprueba con un 70 %.

Filtra por nivel, por intentos realizados o no realizados, y por mejor puntuación, para que la práctica se centre en los algoritmos que aún no dominas. Cada intento se guarda.

PREPARACIÓN PARA ENTREVISTAS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

25 puestos de aprendizaje automático con 100 preguntas cada uno (2500 en total), desde ingeniero junior de ML hasta senior, staff y principal, además de científico de datos, científico aplicado, MLOps, PLN y visión artificial. Con cronometraje similar al de una entrevista real, puntuación y guardado para que puedas repetirla y comparar.

ESTUDIO SIN CONEXIÓN

Descarga cualquier asignatura para leerla sin conexión. El texto de la lección se guarda en el dispositivo y permanece disponible sin conexión; las imágenes requieren conexión a internet. Todo lo que abras se guarda automáticamente en caché. La pantalla de Descargas muestra lo que se ha guardado y te permite cancelar, reanudar o eliminar una asignatura.

PROGRESO, RACHAS Y CERTIFICADOS

Marca las lecciones como completadas, observa cómo se llena el círculo de progreso en cada materia y usa la tarjeta "Continuar" para retomar justo donde lo dejaste.

Una racha diaria cuenta cada día que estudias, con un recordatorio opcional que está desactivado por defecto.

Completa una materia y aprueba su cuestionario con un 70 % o más para desbloquear un certificado que puedes guardar y compartir.

DISEÑADO PARA APRENDER EN EL TELÉFONO

Primero el lenguaje claro, después las matemáticas: cada algoritmo se explica con palabras antes de que aparezca cualquier notación. Secciones cortas que puedes completar en pocos minutos. Código con resaltado de sintaxis y copia con un solo toque. Búsqueda en todo el curso. Marcadores e historial, temas claro, oscuro y del sistema, tamaño de fuente ajustable y diseños para tabletas.

¿PARA QUIÉN ES?

Estudiantes que necesitan una segunda explicación cuando la lección no quedó clara. Desarrolladores que se inician en la ingeniería de aprendizaje automático o la ciencia de datos. Candidatos que se preparan para entrevistas de aprendizaje automático y ciencia de datos, donde las preguntas aún se centran principalmente en los fundamentos. Profesionales que necesitan comprender el funcionamiento de un sistema de IA en su sector.

Sin interrupciones de vídeo. No se requiere cuenta. Acceda a su primera lección hoy mismo.

¿Preguntas, correcciones o sugerencias de temas? Envíe un correo electrónico a [email protected]; actualizamos la aplicación según las peticiones de los usuarios.