Learn Machine Learning & AI

Khóa học Học Máy và Trí tuệ Nhân tạo (Machine Learning & AI) sẽ đưa bạn từ "máy học là gì" đến việc hiểu các thuật toán đằng sau trí tuệ nhân tạo hiện đại — 105 chủ đề và 2.650 bài học, được chia thành các phần ngắn gọn để đọc trên điện thoại.

Không yêu cầu kinh nghiệm về AI trước đó. Nếu bạn có thể hiểu đại số cơ bản và một chút Python, bạn có thể theo dõi khóa học này.

NHỮNG GÌ BẠN SẼ HỌC

Các nguyên tắc cơ bản của máy học — sự khác biệt giữa máy học và lập trình truyền thống, quy trình huấn luyện, dữ liệu kiểm thử, hiện tượng quá khớp (overfitting), thiếu khớp (underfitting), độ lệch và phương sai, và cách đánh giá mô hình.

Học có giám sát — hồi quy tuyến tính và logistic, cây quyết định, rừng ngẫu nhiên, máy vectơ hỗ trợ, thuật toán k láng giềng gần nhất và thuật toán Bayes đơn giản, mỗi thuật toán đều có lý thuyết đằng sau nó.

Học không giám sát — thuật toán k-means và phân cụm phân cấp, giảm chiều dữ liệu, phân tích thành phần chính và phát hiện bất thường.

Học sâu và Mạng nơ-ron — perceptron, hàm kích hoạt, lan truyền ngược, mạng tích chập cho hình ảnh, mạng hồi quy và LSTM cho chuỗi, và giới thiệu về transformer.

Học tăng cường (Reinforcement Learning) — tác nhân, môi trường, phần thưởng, học Q và các phương pháp dựa trên chính sách, không cần toán học phức tạp.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing) — mã hóa từ, nhúng từ, phân tích cảm xúc và cách xây dựng các mô hình ngôn ngữ lớn dựa trên những ý tưởng này.

Công cụ và thư viện — Python, TensorFlow, Keras, scikit learn, NumPy, Pandas, H2O, OpenCV và Spark MLlib được tích hợp vào quy trình làm việc thực tế như thế nào.

Học máy ứng dụng — chăm sóc sức khỏe, tài chính, hệ thống đề xuất, phát hiện gian lận, thị giác máy tính và dự báo.

KIỂM TRA KIẾN THỨC

Hơn 8.000 câu hỏi trắc nghiệm trên tất cả 105 chủ đề. Mười câu hỏi mỗi phiên, bốn lựa chọn mỗi câu, liên quan đến chương bạn đã đọc.

Ba cấp độ khó có tính thời gian: người mới bắt đầu 30 giây mỗi câu hỏi, trung cấp 20 giây, chuyên gia 10 giây. Một phiên kéo dài 5:00, 3:20 hoặc 1:40. Đạt ở mức 70%.

Lọc theo cấp độ, theo đã thử hoặc chưa thử, và theo điểm số tốt nhất, để bài tập tập trung vào các thuật toán bạn chưa hiểu. Mọi lần thử đều được lưu lại.

CHUẨN BỊ PHỎNG VẤN ML

25 vị trí ML với 100 câu hỏi mỗi vị trí — tổng cộng 2.500 câu hỏi — từ kỹ sư ML cấp thấp đến cấp cao, nhân viên và chuyên gia, cộng thêm nhà khoa học dữ liệu, nhà khoa học ứng dụng, MLOps, NLP và thị giác máy tính. Được tính thời gian như một vòng sàng lọc thực tế, chấm điểm và lưu lại để bạn có thể làm lại và so sánh.

HỌC NGOẠI TUYẾN

Tải xuống bất kỳ chủ đề nào để đọc ngoại tuyến. Văn bản bài học được lưu trữ trên thiết bị và vẫn có sẵn mà không cần kết nối; hình ảnh vẫn cần mạng. Bất cứ thứ gì bạn mở đều được lưu vào bộ nhớ cache tự động. Màn hình Tải xuống hiển thị những gì đã được lưu và cho phép bạn hủy, tiếp tục hoặc xóa một chủ đề.

TIẾN TRÌNH, CHUỖI HỌC TẬP VÀ CHỨNG CHỈ

Đánh dấu các bài học đã hoàn thành, theo dõi vòng tiến trình đầy lên trên mỗi chủ đề và sử dụng thẻ Tiếp tục để quay lại chính xác nơi bạn đã dừng lại.

Chuỗi học tập hàng ngày được tính mỗi ngày bạn học, với lời nhắc tùy chọn (mặc định là tắt).

Hoàn thành một chủ đề và vượt qua bài kiểm tra với điểm số từ 70% trở lên để mở khóa chứng chỉ mà bạn có thể lưu và chia sẻ.

ĐƯỢC THIẾT KẾ DÀNH CHO VIỆC HỌC TRÊN ĐIỆN THOẠI

Ngôn ngữ đơn giản được ưu tiên hàng đầu, toán học chỉ đứng sau — mọi thuật toán đều được giải thích bằng lời trước khi xuất hiện bất kỳ ký hiệu nào. Các phần ngắn gọn, bạn có thể hoàn thành trong vài phút. Mã được tô sáng cú pháp với thao tác sao chép chỉ bằng một lần chạm. Tìm kiếm trên toàn bộ khóa học. Đánh dấu trang và lịch sử, chủ đề sáng, tối và hệ thống, kích thước phông chữ có thể điều chỉnh và bố cục dành cho máy tính bảng.

ỨNG DỤNG CHO AI

Sinh viên muốn có lời giải thích thứ hai khi bài giảng chưa giúp họ hiểu rõ. Các nhà phát triển chuyển sang lĩnh vực kỹ thuật máy học hoặc khoa học dữ liệu. Các ứng viên chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn về máy học và khoa học dữ liệu, nơi các câu hỏi chủ yếu vẫn xoay quanh các kiến ​​thức cơ bản. Các chuyên gia cần hiểu hệ thống AI trong ngành của họ thực sự đang làm gì.

Không cần tải video. Không cần tài khoản. Mở bài học đầu tiên của bạn ngay hôm nay.

Có câu hỏi, góp ý hoặc yêu cầu chủ đề? Vui lòng gửi email đến [email protected] — chúng tôi cập nhật ứng dụng dựa trên yêu cầu của người học.