Learn Machine Learning & AI

《機器學習與人工智慧學習》課程將帶你從「什麼是機器學習」入手，深入理解現代人工智慧背後的演算法——涵蓋105個主題和2650節課，每節課都短小精悍，方便在手機上閱讀。

無需任何人工智慧經驗。只要掌握基礎代數和少量Python知識，就能輕鬆學習本課程。

你將學到什麼

機器學習基礎－機器學習與傳統程式設計的差異、訓練流程、測試資料、過度擬合、欠擬合、偏差和方差，以及模型評估方法。

監督學習——線性迴歸和邏輯迴歸、決策樹、隨機森林、支援向量機、k近鄰演算法和樸素貝葉斯演算法，並深入講解每種演算法背後的原理。

無監督學習－k均值聚類和層次聚類、降維、主成分分析和異常檢測。

深度學習和神經網路－感知器、活化函數、反向傳播、用於影像的捲積神經網路、用於序列的循環神經網路和長短期記憶網路（LSTM），以及Transformer模型簡介。

強化學習－智能體、環境、獎勵、Q學習和以策略為基礎的方法，無需複雜的數學知識。

自然語言處理－分詞、字詞嵌入、情緒分析，以及如何基於這些概念建構大型語言模型。

工具和函式庫－Python、TensorFlow、Keras、scikit-learn、NumPy、Pandas、H2O、OpenCV和Spark MLlib在實際工作流程中的應用。

應用機器學習－醫療保健、金融、推薦系統、詐欺偵測、電腦視覺和預測。

測試你的學習成果

涵蓋所有105個主題的8000多道測驗題。每堂課10題，每題4個選項，與你所讀的章節相關。

三個限時難度等級：初級每題 30 秒，中級 20 秒，高級 10 秒。每次練習時間分別為 5 分鐘、3 小時 20 分或 1 小時 40 分。 70% 的分數即可通過。

您可以按等級、已嘗試/未嘗試次數以及最高分進行篩選，以便針對您尚未理解的演算法進行練習。每次嘗試都會被保存。

機器學習面試準備

涵蓋 25 個機器學習職位，每個職位包含 100 題，共 2500 題，從初級機器學習工程師到高級、資深和首席工程師，以及資料科學家、應用科學家、機器學習維運 (MLOps)、自然語言處理 (NLP) 和電腦視覺等領域。模擬真實面試的限時模式，自動評分並儲存，方便您重做和比較。

離線學習

下載任一主題即可離線閱讀。課程文字儲存在裝置上，即使沒有網路連線也能存取；圖片仍需連網。所有開啟的內容都會自動快取。 「下載」畫面會顯示已儲存的內容，您可以取消、還原或刪除某個主題。

進度、連勝和證書

標記課程完成情況，查看每個科目的進度圓環，並使用「繼續」卡片返回上次停止的位置。

每日連勝記錄您每天的學習情況，並提供可選的提醒功能（預設為關閉）。

完成科目並透過 70% 或以上的測驗即可解鎖證書，您可以儲存並分享。

專為手機學習設計

先講解簡單易懂的語言，再講解數學原理－每個演算法在出現任何符號之前都會先用文字解釋。簡短的章節，幾分鐘即可完成。語法高亮代碼，一鍵複製。全課程搜尋功能。書籤和歷史記錄、淺色、深色和系統主題、可調節字體大小以及平板電腦佈局。

適用人群

希望在課堂講解後獲得二次講解的學生。正在轉型為機器學習工程師或資料科學家的開發者。準備參加機器學習和資料科學面試的求職者，因為面試問題仍然主要圍繞著基礎知識。專業人士需要了解其所在產業的 AI 系統究竟在做什麼。

無需緩衝視頻。無需註冊帳號。立即開啟您的第一堂課。

如有任何問題、更正或主題建議，請發送電子郵件至 [email protected] — 我們會根據學員的需求更新應用程式。