Learn Machine Learning & AI

《机器学习与人工智能学习》课程将带你从“什么是机器学习”入手，深入理解现代人工智能背后的算法——涵盖105个主题和2650节课，每节课都短小精悍，方便在手机上阅读。

无需任何人工智能经验。只要你掌握基础代数和少量Python知识，就能轻松学习本课程。

你将学到什么

机器学习基础——机器学习与传统编程的区别、训练流程、测试数据、过拟合、欠拟合、偏差和方差，以及模型评估方法。

监督学习——线性回归和逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、k近邻算法和朴素贝叶斯算法，并深入讲解每种算法背后的原理。

无监督学习——k均值聚类和层次聚类、降维、主成分分析和异常检测。

深度学习和神经网络——感知器、激活函数、反向传播、用于图像的卷积神经网络、用于序列的循环神经网络和长短期记忆网络（LSTM），以及Transformer模型简介。

强化学习——智能体、环境、奖励、Q学习和基于策略的方法，无需复杂的数学知识。

自然语言处理——分词、词嵌入、情感分析，以及如何基于这些概念构建大型语言模型。

工具和库——Python、TensorFlow、Keras、scikit-learn、NumPy、Pandas、H2O、OpenCV和Spark MLlib在实际工作流程中的应用。

应用机器学习——医疗保健、金融、推荐系统、欺诈检测、计算机视觉和预测。

测试你的学习成果

涵盖所有105个主题的8000多道测试题。每节课10道题，每题4个选项，与你阅读的章节相关。

三个限时难度级别：初级每题 30 秒，中级 20 秒，高级 10 秒。每次练习时长分别为 5 分钟、3 小时 20 分或 1 小时 40 分。70% 的分数即可通过。

您可以按级别、已尝试/未尝试次数以及最高分进行筛选，以便针对您尚未理解的算法进行练习。每次尝试都会被保存。

机器学习面试准备

涵盖 25 个机器学习职位，每个职位包含 100 道题，共计 2500 道题，从初级机器学习工程师到高级、资深和首席工程师，以及数据科学家、应用科学家、机器学习运维 (MLOps)、自然语言处理 (NLP) 和计算机视觉等领域。模拟真实面试的限时模式，自动评分并保存，方便您重做和比较。

离线学习

下载任意主题即可离线阅读。课程文本存储在设备上，即使没有网络连接也能访问；图片仍需联网。所有打开的内容都会自动缓存。“下载”屏幕会显示已保存的内容，您可以取消、恢复或删除某个主题。

进度、连胜和证书

标记课程完成情况，查看每个科目的进度圆环，并使用“继续”卡片返回上次停止的位置。

每日连胜记录您每天的学习情况，并提供可选的提醒功能（默认关闭）。

完成科目并通过 70% 或以上的测验即可解锁证书，您可以保存并分享。

专为手机学习而设计

先讲解通俗易懂的语言，再讲解数学原理——每个算法在出现任何符号之前都会先用文字进行解释。简短的章节，几分钟即可完成。语法高亮代码，一键复制。全课程搜索功能。书签和历史记录、浅色、深色和系统主题、可调节字体大小以及平板电脑布局。

适用人群

希望在课堂讲解后获得二次讲解的学生。正在转型为机器学习工程师或数据科学家的开发者。准备参加机器学习和数据科学面试的求职者，因为面试问题仍然主要围绕基础知识展开。专业人士需要了解其所在行业的 AI 系统究竟在做什么。

无需缓冲视频。无需注册账号。立即开启您的第一堂课。

如有任何问题、更正或主题建议，请发送邮件至 [email protected] — 我们会根据学员的需求更新应用。