Pocket AutoML

• O Pocket AutoML permite que os entusiastas da inteligência artificial, mesmo sem experiência anterior em aprendizado de máquina, treinem um modelo de classificação de imagens de aprendizado profundo (uma rede neural convolucional) diretamente em seus dispositivos e façam experiências com ele.

• Ele pode exportar modelos no formato TensorFlow Lite para que um usuário possa fazer um aplicativo Android personalizado com base nele seguindo o tutorial .

• Profissionais de visão computacional ou de aprendizado profundo também podem usá-lo como uma ferramenta para criar uma rápida prova de conceito para transferência de aprendizado em suas tarefas sem uma única linha de código.

• Ele treina um modelo diretamente no seu dispositivo em segundos (para um conjunto de dados com dezenas de imagens).

• Respeita a sua privacidade: as suas imagens nunca são carregadas em qualquer lugar, uma vez que o treino e a previsão acontecem no seu dispositivo.

• Não precisa de conexão com a internet para treinar e fazer previsões.

• Apenas algumas imagens por aula podem ser suficientes para treinar um modelo que classifica objetos com precisão (o que é conhecido como aprendizado de poucas fotos).