Pocket AutoML


1.3.11 oleh Evgeniy Mamchenko
Jun 4, 2023 Versi lama

Tentang Pocket AutoML

Melatih dan bereksperimen dengan model pembelajaran mendalam langsung di perangkat Anda.

• Pocket AutoML memungkinkan penggemar kecerdasan buatan bahkan tanpa pengalaman pembelajaran mesin sebelumnya melatih model klasifikasi gambar pembelajaran mendalam (jaringan saraf convolutional) langsung di perangkat mereka dan bereksperimen dengannya.

• Itu dapat mengekspor model dalam format TensorFlow Lite sehingga pengguna dapat membuat aplikasi Android khusus berdasarkan itu mengikuti tutorial.

• Penglihatan komputer atau profesional pembelajaran mendalam juga dapat menggunakannya sebagai alat untuk membuat bukti konsep cepat untuk mentransfer pembelajaran pada tugas mereka tanpa satu baris kode pun.

• Ini melatih model langsung di perangkat Anda dalam hitungan detik (untuk kumpulan data dengan lusinan gambar).

• Ini menghormati privasi Anda: gambar Anda tidak pernah diunggah di mana pun karena pelatihan dan prediksi terjadi di perangkat Anda.

• Tidak memerlukan koneksi internet untuk pelatihan dan prediksi.

• Hanya beberapa gambar per kelas yang cukup untuk melatih model yang mengklasifikasikan objek secara akurat (dikenal sebagai pembelajaran beberapa bidikan).

Apa yang baru dalam versi terbaru 1.3.11

Last updated on Jun 28, 2023
• Improved model training speed.
• Added the Android app creation tutorial.
• Added model export in TensorFlow Lite format.
• Added model statistics.
• Fixed an issue with the app returning to the main screen, e.g. when taking or picking photos.
• Better photo quality.
• More hints for new users.
• Faster image import from device storage.
• Other bugfixes and improvements.

Informasi APL tambahan

Versi Terbaru

1.3.11

Diunggah oleh

محمد ابراهيم

Perlu Android versi

Android 6.0+

Available on

Tampilkan Selengkapnya

Use APKPure App

Get Pocket AutoML old version APK for Android

Unduh

Use APKPure App

Get Pocket AutoML old version APK for Android

Unduh

Pocket AutoML Alternatif

Menemukan