Pocket AutoML

• Mit Pocket AutoML können KI-Enthusiasten auch ohne vorherige Machine-Learning-Erfahrung ein Deep-Learning-Bildklassifizierungsmodell direkt auf ihren Geräten trainieren und damit experimentieren.

- Es kann Modelle im TensorFlow Lite Format exportieren, so dass ein Benutzer eine benutzerdefinierte Android-App auf der Grundlage des mitgelieferten Tutorials erstellen kann.

- Computer-Vision- oder Deep-Learning-Experten können es auch als Werkzeug verwenden, um einen schnellen Proof-of-Concept für das Transfer-Learning auf ihre Aufgaben ohne eine einzige Zeile Code zu erstellen.

• Es trainiert in Sekundenschnelle ein Modell direkt auf Ihrem Gerät (für einen Datensatz mit Dutzenden von Bildern).

• Es respektiert Ihre Privatsphäre: Ihre Bilder werden nirgendwo hochgeladen, da sowohl das Training als auch die Vorhersage auf Ihrem Gerät stattfinden.

• Für Training und Vorhersage ist keine Internetverbindung erforderlich.

• Nur wenige Bilder pro Klasse können ausreichen, um ein Modell zu trainieren, das Objekte genau klassifiziert (sogenanntes Lernen mit wenigen Aufnahmen).