Pocket AutoML

• Met Pocket AutoML kunnen liefhebbers van kunstmatige intelligentie, zelfs zonder eerdere ervaring met machine learning, een deep learning-beeldclassificatiemodel (een convolutioneel neuraal netwerk) rechtstreeks op hun apparaten trainen en ermee experimenteren.

• Het kan modellen exporteren in TensorFlow Lite-indeling, zodat een gebruiker er een aangepaste Android-app op kan maken volgens de verstrekte zelfstudie.

• Professionals op het gebied van computervisie of deep learning kunnen het ook gebruiken als een hulpmiddel om snel een proof-of-concept te maken voor transfer learning op hun taken zonder een enkele regel code.

• Het traint een model direct op uw apparaat in seconden (voor een dataset met tientallen afbeeldingen).

• Het respecteert uw privacy: uw afbeeldingen worden nooit ergens geüpload, omdat zowel training als voorspelling op uw apparaat plaatsvinden.

• Het heeft geen internetverbinding nodig om te trainen en te voorspellen.

• Slechts enkele afbeeldingen per klas kunnen voldoende zijn om een ​​model te trainen dat objecten nauwkeurig classificeert (wat bekend staat als 'weinig-shot-leren').