Pocket AutoML

• Pocket AutoML consente agli appassionati di intelligenza artificiale, anche senza una precedente esperienza di machine learning, di addestrare un modello di classificazione delle immagini di deep learning (una rete neurale convoluzionale) direttamente sui propri dispositivi e di sperimentarlo.

• Può esportare modelli in formato TensorFlow Lite in modo che un utente possa creare un'app Android personalizzata basata su di essa seguendo il esercitazione.

• I professionisti della visione artificiale o dell'apprendimento profondo possono anche utilizzarlo come strumento per creare un rapido proof-of-concept per trasferire l'apprendimento sui propri compiti senza una singola riga di codice.

• Addestra un modello direttamente sul tuo dispositivo in pochi secondi (per un set di dati con dozzine di immagini).

• Rispetta la tua privacy: le tue immagini non vengono mai caricate da nessuna parte poiché sia ​​l'allenamento che la previsione avvengono sul tuo dispositivo.

• Non necessita di una connessione Internet per la formazione e la previsione.

• Solo poche immagini per classe possono essere sufficienti per addestrare un modello che classifichi accuratamente gli oggetti (ciò che è noto come apprendimento a pochi scatti).