Pocket AutoML

ฝึกฝนและทดลองใช้โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกบนอุปกรณ์ของคุณ

• Pocket AutoML ช่วยให้ผู้ที่ชื่นชอบปัญญาประดิษฐ์แม้จะไม่มีประสบการณ์แมชชีนเลิร์นนิงมาก่อนฝึกฝนโมเดลการจัดหมวดหมู่รูปภาพการเรียนรู้เชิงลึก (เครือข่ายประสาทเทียม) บนอุปกรณ์ของพวกเขาโดยตรงและทดลองกับมัน

• สามารถส่งออกโมเดลในรูปแบบ TensorFlow Lite เพื่อให้ผู้ใช้สามารถสร้างแอป Android ที่กำหนดเองโดยอิงตาม บทช่วยสอน

• คอมพิวเตอร์วิทัศน์หรือผู้เชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้เชิงลึกสามารถใช้เป็นเครื่องมือในการสร้างแนวคิดการพิสูจน์แนวคิดอย่างรวดเร็วสำหรับการถ่ายโอนการเรียนรู้เกี่ยวกับงานของตนโดยไม่ต้องใช้โค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว

• มันฝึกโมเดลบนอุปกรณ์ของคุณในไม่กี่วินาที (สำหรับชุดข้อมูลที่มีรูปภาพจำนวนมาก)

• เคารพความเป็นส่วนตัวของคุณ: รูปภาพของคุณจะไม่ถูกอัปโหลดทุกที่เนื่องจากทั้งการฝึกอบรมและการทำนายเกิดขึ้นบนอุปกรณ์ของคุณ

• ไม่จำเป็นต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตสำหรับการฝึกอบรมและการทำนาย

• เพียงไม่กี่ภาพต่อชั้นเรียนก็เพียงพอที่จะฝึกแบบจำลองที่จำแนกวัตถุได้อย่างแม่นยำ (สิ่งที่เรียกว่าการเรียนรู้แบบไม่กี่ช็อต)