Pocket AutoML

• Pocket AutoML به علاقه مندان به هوش مصنوعی حتی بدون تجربه یادگیری ماشینی اجازه می دهد یک مدل طبقه بندی تصویر یادگیری عمیق (یک شبکه عصبی پیچشی) را مستقیماً بر روی دستگاه های خود آموزش دهند و با آن آزمایش کنند.

• می تواند مدلهای آن را با فرمت TensorFlow Lite صادر کند تا کاربر بتواند بر اساس آن آموزش .

• متخصصان بینایی رایانه ای یا یادگیری عمیق نیز می توانند از آن به عنوان ابزاری برای ایجاد یک ایده سریع برای انتقال یادگیری در وظایف خود بدون یک خط کد استفاده کنند.

• این یک مدل را مستقیماً بر روی دستگاه شما در چند ثانیه آموزش می دهد (برای مجموعه داده ای با ده ها تصویر).

• به حریم خصوصی شما احترام می گذارد: تصاویر شما هرگز در هیچ جا بارگذاری نمی شوند زیرا هم آموزش و هم پیش بینی در دستگاه شما اتفاق می افتد.

• برای آموزش و پیش بینی نیازی به اتصال به اینترنت ندارد.

• فقط چند تصویر در هر کلاس می تواند برای آموزش مدلی که اشیا را به طور دقیق طبقه بندی می کند کافی باشد (آنچه به عنوان یادگیری با چند عکس معروف است).