学 R - 编程课程

学习 R 编程，用于数据分析和统计，从第一个向量一直学到回归线。简短课程讲解每个概念，然后你可以在内置编辑器中编写 R 代码、运行代码，并查看结果、表格或图表。

这是一款集 R 教程、R 课程和练习实验室于一体的应用，还配有 AI 导师，在你遇到困难时提供帮助。

应用内容

• 43 门 R 课程，共 159 节课，涵盖从初学者（A1）到高级（C1）

• R 代码编辑器和编译器：编写 R，并在我们服务器上的真实 R 4.0 解释器中运行（需要网络连接）

• 使用你自己的代码生成图表：plot()、hist()、boxplot() 和 barplot() 可直接在应用中绘图

• 将数据框显示为可排序的表格，并提供列摘要，突出显示缺失值（NA）

• R Notebook：逐个单元格构建分析

• 数据集实验室：mtcars、iris、airquality 和五个带引导任务的练习 CSV 文件，也可导入你自己的 CSV

• 统计工作坊：12 个交互式模拟器（正态曲线、中心极限定理、p 值、相关性、拟合直线、样本量、箱线图构成等），每个模拟器都会显示背后的 R 代码

• R 错误医生：将晦涩的 R 错误消息转换为通俗易懂的语言，并建议修复方法

• AI 数据导师：读取你的输出、表格或图表，并解释其含义

• 3 个端到端分析项目，附带可分享的报告卡

• 20 个带引导的 R 编程项目和 60 个任务（简单、中等、困难）

• 每日数据谜题、连续学习记录、XP 和技能地图

• 世界编程挑战：每天 3 轮全球挑战

• 期末考试和 R 证书（Pro）

你将学到的内容

• R 基础：向量、数据类型、运算符、序列、矩阵、因子和缺失值

• 函数、控制流、环境、错误处理和调试

• 字符串、日期、排序、排名和类型转换

• 数据处理和 tidyverse：dplyr、tidyr，以及使用 readr 和 readxl 导入数据

• 使用 base R 和 ggplot2 进行数据可视化

• 探索性数据分析、统计分析、概率和模拟

• 高级 R：purrr、使用 tidymodels 进行机器学习、随机森林、Shiny 应用、Plumber API、文本挖掘、地理空间分析、包开发、使用 RStan 进行贝叶斯统计、性能优化和并行计算

关于代码运行器

应用内编译器运行包含推荐包的 base R 4.0。使用 dplyr、ggplot2 或 tidymodels 等包的课程会讲解代码和相关概念；如需亲自运行这些包，请在电脑上使用 R。如果存在 base R 的实现方式，错误医生会展示该方法。

一次学习过程

1. 打开今天的课程，或从上次中断的地方继续

2. 阅读简短说明并回答一个快速问题

3. 打开 R 编辑器，修改代码并运行，然后查看图表或表格

4. 遇到不明白的地方时，向 AI 导师提问

适合人群

• 正在学习统计学、生物统计学、心理学、经济学或使用 R 的数据分析课程的学生

• 希望从电子表格转向 R 编程的分析师

• 想要学习第一门数据专用编程语言的初学者

• 希望阅读 R 代码并理解统计结果含义的任何人

免费版和 Pro

免费版：第一门课程（欢迎来到 R）、每节课的预览、R 编辑器、错误医生、12 个模拟器中的 6 个、3 个数据集、1 个带引导的项目、1 个分析项目、2 个任务，以及每日 AI 导师使用额度。免费版会显示广告。

Pro：所有课程和课节、全部项目、任务、模拟器和数据集、无限量 Notebook、图表导出、期末考试和证书、不受每日限制的 AI 导师，以及无广告。Pro 提供每周、每月或每年的订阅，也可以一次性买断终身使用权。

该应用支持 22 种语言。

Learn R 是一款独立应用，与 R Foundation 或 Posit 没有任何关联，也未获得其附属或认可。