Über Neural Networks
Neuronale Netze alles, was Sie wissen müssen.
Neuronale Netze sind eine Teilmenge des maschinellen Lernens, die von der Funktionsweise unseres Gehirns inspiriert sind. Diese Systeme verwenden eine Reihe von Schichten oder Neuronen, um ein Ergebnis basierend auf früheren Eingaben vorherzusagen.
Neuronale Netze sind einzigartig, weil sie verallgemeinern können: Sie wissen nicht nur, wie man eine Sache macht (wie Objekte erkennen), sondern können stattdessen lernen, wie man viele verschiedene Dinge macht, basierend auf den Daten, mit denen sie gefüttert werden. Deshalb ist Deep Learning so leistungsfähig – es ist eine Möglichkeit für Maschinen, aus ihren Fehlern zu lernen und mit der Zeit besser darin zu werden, etwas zu tun.
Wir müssen noch einiges über neuronale Netze lernen, bevor wir sie zuverlässig im Alltag einsetzen können (wie Medizin oder selbstfahrende Autos). Aber es sieht so aus, als würde diese Technologie groß rauskommen!
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