Neural Networks

Neural Networks เป็นส่วนย่อยของการเรียนรู้ของเครื่องที่ได้รับแรงบันดาลใจจากวิธีการทำงานของสมองของเรา ระบบเหล่านี้ใช้ชุดของเลเยอร์หรือเซลล์ประสาทเพื่อทำนายผลลัพธ์ตามอินพุตก่อนหน้า

โครงข่ายประสาทเทียมมีเอกลักษณ์เฉพาะเพราะสามารถสรุปได้: พวกเขาไม่เพียงรู้วิธีการทำสิ่งหนึ่ง (เช่น จดจำวัตถุ) แต่สามารถเรียนรู้วิธีการทำสิ่งต่าง ๆ มากมายตามข้อมูลที่ป้อนเข้าไปได้ นั่นเป็นเหตุผลที่การเรียนรู้เชิงลึกนั้นทรงพลังมาก - เป็นวิธีที่เครื่องจักรจะเรียนรู้จากข้อผิดพลาดและทำบางสิ่งได้ดีขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป

ยังมีอีกมากที่เราต้องเรียนรู้เกี่ยวกับโครงข่ายประสาทเทียมก่อนที่เราจะสามารถใช้มันได้อย่างน่าเชื่อถือในชีวิตประจำวัน (เช่น ยาหรือรถยนต์ไร้คนขับ) แต่ดูเหมือนเทคโนโลยีนี้จะไปกันใหญ่!