Neural Networks

Las redes neuronales son un subconjunto del aprendizaje automático que se inspira en la forma en que funciona nuestro cerebro. Estos sistemas usan una serie de capas, o neuronas, para predecir un resultado basado en entradas anteriores.

Las redes neuronales son únicas porque pueden generalizar: no solo saben cómo hacer una cosa (como reconocer objetos), sino que pueden aprender cómo hacer muchas cosas diferentes en función de los datos que reciben. Es por eso que el aprendizaje profundo es tan poderoso: es una forma en que las máquinas aprenden de sus errores y mejoran al hacer algo con el tiempo.

Todavía hay mucho que debemos aprender sobre las redes neuronales antes de que podamos usarlas de manera confiable en la vida cotidiana (como la medicina o los automóviles autónomos). ¡Pero parece que esta tecnología va a ser grande!