Neural Networks

神经网络是机器学习的一个子集，其灵感来自于我们大脑的工作方式。这些系统使用一系列层或神经元来预测基于先前输入的结果。

神经网络是独一无二的，因为它们可以概括：它们不仅知道如何做一件事（比如识别物体），而是可以根据输入的数据学习如何做许多不同的事情。这就是深度学习如此强大的原因——它是机器从错误中学习并随着时间的推移变得更好的一种方式。

在我们可以在日常生活中可靠地使用它们（如医学或自动驾驶汽车）之前，我们仍然需要了解很多关于神经网络的知识。但看起来这项技术将大有作为！