Neural Networks

Neurale netwerken zijn een subset van machine learning die zijn geïnspireerd door de manier waarop onze hersenen werken. Deze systemen gebruiken een reeks lagen, of neuronen, om een ​​resultaat te voorspellen op basis van eerdere invoer.

Neurale netwerken zijn uniek omdat ze kunnen generaliseren: ze weten niet alleen hoe ze één ding moeten doen (zoals objecten herkennen), maar kunnen in plaats daarvan leren hoe ze veel verschillende dingen moeten doen op basis van de gegevens die ze krijgen. Daarom is deep learning zo krachtig: het is een manier voor machines om van hun fouten te leren en na verloop van tijd beter te worden in iets.

Er is nog veel dat we moeten leren over neurale netwerken voordat we ze betrouwbaar kunnen gebruiken in het dagelijks leven (zoals medicijnen of zelfrijdende auto's). Maar het ziet ernaar uit dat deze technologie groot gaat worden!