Neural Networks

Les réseaux de neurones sont un sous-ensemble de l'apprentissage automatique qui s'inspire du fonctionnement de notre cerveau. Ces systèmes utilisent une série de couches, ou neurones, pour prédire un résultat basé sur des entrées précédentes.

Les réseaux de neurones sont uniques car ils peuvent généraliser : ils ne savent pas seulement comment faire une chose (comme reconnaître des objets), mais peuvent plutôt apprendre à faire beaucoup de choses différentes en fonction des données qu'ils reçoivent. C'est pourquoi l'apprentissage en profondeur est si puissant : c'est un moyen pour les machines d'apprendre de leurs erreurs et de s'améliorer au fil du temps.

Il nous reste encore beaucoup à apprendre sur les réseaux de neurones avant de pouvoir les utiliser de manière fiable dans la vie de tous les jours (comme la médecine ou les voitures autonomes). Mais il semble que cette technologie va être grande!