Learn Machine Learning & AI

मशीन लर्निंग और एआई सीखें एक संरचित पाठ्यक्रम है जो आपको "मशीन लर्निंग क्या है" से लेकर आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता के एल्गोरिदम को समझने तक ले जाता है। ये छोटे-छोटे पाठ आपके फोन पर पढ़े जा सकते हैं।

एआई का कोई पूर्व अनुभव आवश्यक नहीं है। यदि आप बुनियादी बीजगणित और थोड़ा-बहुत पायथन जानते हैं, तो आप इस पाठ्यक्रम को पूरा कर सकते हैं।

आप क्या सीखेंगे

मशीन लर्निंग की बुनियाद

मशीन लर्निंग क्या है, यह पारंपरिक प्रोग्रामिंग से कैसे भिन्न है, मशीन लर्निंग का कार्यप्रवाह, प्रशिक्षण और परीक्षण डेटा, ओवरफिटिंग, अंडरफिटिंग, बायस और वेरिएंस, और मॉडल का मूल्यांकन कैसे किया जाता है।

पर्यवेक्षित शिक्षण

रेखीय प्रतिगमन, लॉजिस्टिक प्रतिगमन, निर्णय वृक्ष, रैंडम फ़ॉरेस्ट, सपोर्ट वेक्टर मशीन, के निकटतम पड़ोसी और नैव बेयस, प्रत्येक के पीछे की अवधारणा और उसका वास्तविक उपयोग।

अपर्यवेक्षित शिक्षण

के-मीन्स क्लस्टरिंग, पदानुक्रमित क्लस्टरिंग, आयामी कमी, प्रमुख घटक विश्लेषण और विसंगति पहचान।

डीप लर्निंग और न्यूरल नेटवर्क

परसेप्ट्रॉन, एक्टिवेशन फ़ंक्शन, बैकप्रॉपैगेशन, इमेज के लिए कनवोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क, सीक्वेंस के लिए रिकरेंट नेटवर्क और एलएसटीएम, और ट्रांसफ़ॉर्मर का परिचय।

रीइन्फोर्समेंट लर्निंग

एजेंट, एनवायरनमेंट, रिवॉर्ड, क्यू लर्निंग और पॉलिसी आधारित विधियों को जटिल गणितीय गणनाओं के बिना समझाया गया है।

नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग

टोकेनाइजेशन, एम्बेडिंग, सेंटीमेंट एनालिसिस, और इन अवधारणाओं पर आधारित बड़े भाषा मॉडल कैसे बनाए जाते हैं।

टूल्स और लाइब्रेरीज़

पायथन, टेन्सरफ्लो, केरस, स्किट लर्न, नम्पी और पांडा एक वास्तविक मशीन लर्निंग वर्कफ़्लो में कैसे काम करते हैं।

एप्लाइड मशीन लर्निंग

स्वास्थ्य सेवा, वित्त, अनुशंसा प्रणालियों, धोखाधड़ी का पता लगाने, कंप्यूटर विज़न और पूर्वानुमान में इन विधियों का उपयोग कैसे किया जाता है।

फ़ोन पर सीखने के लिए बनाया गया

छोटे पाठ। प्रत्येक विषय को ऐसे खंडों में विभाजित किया गया है जिन्हें आप कुछ ही मिनटों में पूरा कर सकते हैं, ताकि आप खाली शाम का इंतज़ार करने के बजाय अपने दिन के खाली समय में प्रगति कर सकें।

सरल भाषा पहले, गणित बाद में। प्रत्येक एल्गोरिदम को किसी भी संकेतन के दिखने से पहले शब्दों में समझाया गया है, ताकि आप इसे लिखे जाने से पहले ही समझ सकें कि यह क्या करता है।

पूरे पाठ्यक्रम में खोजें, ताकि आप किसी लेख या व्याख्यान में किसी शब्द को देखते ही उसे खोज सकें।

बुकमार्क और रिज्यूम की सुविधा, ताकि किसी लंबे विषय को बीच में रोकने पर भी आप उसे समझ सकें।

क्षेत्र में होने वाले बदलावों के साथ-साथ इसे लगातार अपडेट किया जाता है।

यह ऐप किसके लिए है?

मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस या डेटा साइंस का पाठ्यक्रम ले रहे छात्र, जिन्हें व्याख्यान समझ में न आने पर दूसरी बार स्पष्टीकरण चाहिए।

सॉफ्टवेयर डेवलपर जो मशीन लर्निंग इंजीनियरिंग या डेटा साइंस में करियर बनाना चाहते हैं।

मशीन लर्निंग और डेटा साइंस के साक्षात्कार की तैयारी कर रहे उम्मीदवार, जहां प्रश्न अभी भी ज्यादातर मूलभूत सिद्धांतों पर आधारित होते हैं।

विश्लेषक और पेशेवर जिन्हें यह समझने की आवश्यकता है कि उनके उद्योग में एक एआई सिस्टम वास्तव में क्या कर रहा है।

हर कोई जो यह जानने के लिए उत्सुक है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उनके द्वारा प्रतिदिन उपयोग किए जाने वाले उत्पादों के पीछे कैसे काम करता है।

मशीन लर्निंग अभी क्यों सीखें?

मशीन लर्निंग अब कोई विशेष कौशल नहीं रह गया है, बल्कि तकनीकी कार्यों का एक अभिन्न अंग बन गया है। मॉडल कैसे प्रशिक्षित होते हैं, वे क्यों विफल होते हैं, और वे क्या कर सकते हैं और क्या नहीं कर सकते, यह समझना अब लगभग हर तकनीकी भूमिका में उपयोगी है - और गैर-तकनीकी भूमिकाओं में भी इसकी आवश्यकता बढ़ती जा रही है।

यह कोर्स आपको वह समझ प्रदान करता है जिसे आप आसानी से पूरा कर सकते हैं: छोटे पाठ, सरल भाषा, वीडियो बफर करने की आवश्यकता नहीं, और किसी खाते की आवश्यकता नहीं।

आज ही अपना पहला पाठ खोलें।

कोई प्रश्न, सुधार या कोई ऐसा विषय जिसे आप जोड़ना चाहते हैं? [email protected] पर ईमेल करें - हम शिक्षार्थियों के अनुरोधों के आधार पर ऐप को अपडेट करते हैं।