NEO-DEER

टूल: NEO-DEER: मशीन लर्निंग-आधारित दवा त्रुटि भविष्यवाणी के लिए एक वेब-टूल संस्करण: 1.0प्रकाशित: 2022-01-06योगदानकर्ता: नादिर याल्सिन, पीएचडी मर्व कासिकी, एमएससी हसन टोल्गा सेलिक, एसोसिएट प्रोफेसर, एमडी कारेल एलेगर्ट, प्रोफेसर, एमडी कुटे डेमिरकन, प्रोफेसर, फार्माडी सुले यिगिट, प्रोफेसर, एमडी मूरत युरडाकोक, प्रोफेसर, एमडीलोगो डिजाइनर: नूरी बेयडेमिर विवरण: 17 महीनों में 412 एनआईसीयू रोगियों से संभावित रूप से 11,908 दवा ऑर्डर का एक बाल चिकित्सा नैदानिक ​​​​फार्मासिस्ट द्वारा व्यापक विश्लेषण किया गया था। इनमें से 174 (42.2%) रोगियों में, एक चिकित्सक से उत्पन्न होने वाली कम से कम एक प्रकार की दवा त्रुटि (निर्धारित करने और निगरानी करने की प्रक्रिया) निर्धारित की गई थी। इसके अलावा, इनमें से 235 (57.0%) रोगियों में, नर्स से उत्पन्न होने वाली कम से कम एक प्रकार की दवा त्रुटि (तैयारी और प्रशासन प्रक्रिया) निर्धारित की गई थी। इन आंकड़ों के साथ एक मशीन लर्निंग-आधारित दवा त्रुटि भविष्यवाणी उपकरण विकसित किया गया था। सकारात्मक पूर्वानुमानित मान और AUC मान क्रमशः 0.944 और 0.920 हैं। यह अनुमान लगाया गया है कि इस मुफ़्त, उपयोगकर्ता-अनुकूल, ऑनलाइन, गैर-पंजीकृत और उच्च प्रदर्शन वाले वेब-टूल के उपयोग से दवा त्रुटियों को होने से पहले ही रोका जा सकता है, जो एनआईसीयू में भर्ती प्रत्येक रोगी में दवा त्रुटियों की भविष्यवाणी करता है।