NEO-DEER

Tool: NEO-DEER: een webtool voor het voorspellen van medicatiefouten op basis van machine learningVersie: 1.0Gepubliceerd: 06-01-2022 Bijdragers: Nadir Yalcin, PhD Merve Kasikci, MSc Hasan Tolga Celik, Assoc Prof, MD Karel Allegaert, Prof, MD Kutay Demirkan, Prof, PharmD Sule Yigit, Prof, MD Murat Yurdakok, Prof, MD Logo Ontwerper: Nuri Beydemir Beschrijving: Prospectief werden 11.908 medicatiebestellingen van 412 NICU-patiënten gedurende 17 maanden uitgebreid geanalyseerd door een pediatrische klinische apotheker. Bij 174 (42,2%) van deze patiënten werd minstens één type medicatiefout (voorschrijf- en opvolgingsproces) vastgesteld die afkomstig was van een arts. Ook werd bij 235 (57,0%) van deze patiënten minimaal één type medicatiefout (bereidings- en toedieningsproces) vastgesteld die afkomstig was van een verpleegkundige. Met deze gegevens is een op machine learning gebaseerd hulpmiddel voor het voorspellen van medicatiefouten ontwikkeld. De positief voorspellende waarde en AUC-waarde zijn respectievelijk 0,944 en 0,920. Er wordt geschat dat medicatiefouten kunnen worden voorkomen voordat ze zich voordoen, met het gebruik van deze gratis, gebruiksvriendelijke, online, niet-geregistreerde en krachtige webtool, die medicatiefouten voorspelt bij elke patiënt die wordt opgenomen in de NICU's.