NEO-DEER

Araç: NEO-DEER: Makine Öğrenimi Tabanlı İlaç Hata Tahmini için Bir Web AracıVersiyon: 1.0Yayınlanma tarihi: 2022-01-06Katkıda bulunanlar: Nadir Yalçın, PhD Merve Kaşıkçı, MSc Hasan Tolga Çelik, Doç.Dr. Karel Allegaert, Prof, MD Kutay Demirkan, Prof, PharmD Sule Yiğit, Prof, MD Murat Yurdakok, Prof, MDLogo Tasarımcısı: Nuri Beydemir Açıklama: 412 NICU hastasından 17 ay boyunca 11.908 ilaç siparişi bir pediatrik klinik eczacı tarafından kapsamlı bir şekilde analiz edildi. Bu hastaların 174'ünde (%42,2) hekim kaynaklı en az bir tür ilaç hatası (reçeteleme ve takip süreci) saptanmıştır. Ayrıca bu hastaların 235'inde (%57,0) hemşire kaynaklı en az bir tür ilaç hatası (hazırlama ve uygulama süreci) saptanmıştır. Bu verilerle makine öğrenimi tabanlı bir ilaç hatası tahmin aracı geliştirildi. Pozitif öngörü değeri ve AUC değeri sırasıyla 0,944 ve 0,920'dir. Yoğun bakım ünitesine başvuran her hastada ilaç hatalarını öngören bu ücretsiz, kullanıcı dostu, çevrimiçi, kayıtsız ve yüksek performanslı web aracının kullanımı ile ilaç hatalarının daha oluşmadan önlenebileceği tahmin edilmektedir.