NEO-DEER

ٹول: NEO-DEER: A Web-Tool for Machine Learning-based Medication Error Prediction Version: 1.0Plashed: 2022-01-06 Contributors: Nadir Yalcin, PhD Merve Kasikci, MSc Hasan Tolga Celik, Assoc Prof, MD, All Kutay Demirkan, Prof, PharmD Sule Yigit, Prof, MD Murat Yurdakok, Prof, MDLogo ڈیزائنر: Nori BeydemirDescription: ممکنہ طور پر 17 ماہ سے زائد NICU مریضوں کے 11,908 دواؤں کے آرڈرز کا ایک پیڈیاٹرک ڈاکٹر کے ذریعے جامع تجزیہ کیا گیا۔ ان مریضوں میں سے 174 (42.2٪) میں، کم از کم ایک قسم کی دوائیوں کی غلطی کا تعین کیا گیا تھا ( تجویز کرنے اور نگرانی کا عمل) جو ڈاکٹر سے شروع ہوتا ہے۔ اس کے علاوہ، ان مریضوں میں سے 235 (57.0%) میں، نرس سے پیدا ہونے والی کم از کم ایک قسم کی دوائیوں کی غلطی (تیاری اور انتظامی عمل) کا تعین کیا گیا تھا۔ ان اعداد و شمار کے ساتھ مشین لرننگ پر مبنی دوائیوں کی غلطی کی پیشن گوئی کا آلہ تیار کیا گیا تھا۔ مثبت پیشین گوئی قدر اور AUC قدر بالترتیب 0.944 اور 0.920 ہیں۔ اندازہ لگایا گیا ہے کہ اس مفت، صارف دوست، آن لائن، غیر رجسٹرڈ، اور اعلیٰ کارکردگی والے ویب ٹول کے استعمال سے دواؤں کی غلطیوں کو ہونے سے پہلے ہی روکا جا سکتا ہے، جو NICUs میں داخل ہر مریض میں دواؤں کی غلطیوں کی پیش گوئی کرتا ہے۔