NEO-DEER

工具：NEO-DEER：基于机器学习的用药错误预测的网络工具版本：1.0发布：2022-01-06贡献者：Nadir Yalcin，博士 Merve Kasikci，理学硕士 Hasan Tolga Celik，副教授，医学博士 Karel Allegaert，教授，医学博士Kutay Demirkan，教授，药学博士 Sule Yigit，教授，医学博士 Murat Yurdakok，教授，MD 徽标设计者：Nuri Beydemir 描述：儿科临床药剂师对 17 个月内 412 名 NICU 患者的 11,908 份用药订单进行了全面分析。在其中 174 名 (42.2%) 患者中，至少确定了一种源自医生的用药错误（处方和监测过程）。此外，在其中 235 名（57.0%）患者中，至少确定了一种源自护士的用药错误（准备和给药过程）。利用这些数据开发了基于机器学习的用药错误预测工具。阳性预测值和AUC值分别为0.944和0.920。据估计，通过使用这种免费的、用户友好的、在线的、非注册的高性能网络工具，可以在用药错误发生之前预防用药错误，该工具可以预测每位入住 NICU 的患者的用药错误。