NEO-DEER

Инструмент: NEO-DEER: веб-инструмент для прогнозирования ошибок при приеме лекарств на основе машинного обучения Версия: 1.0 Опубликовано: 06 января 2022 г. Авторы: Надир Ялчин, доктор философии Мерве Касикчи, магистр наук Хасан Толга Челик, доцент, доктор медицинских наук Кутай Демиркан, проф., фарм. д. Суле Йигит, проф., д.м.н. Мурат Юрдакок, проф., д.м.н. Дизайнер: Нури БейдемирОписание: Детский клинический фармацевт всесторонне проанализировал 11 908 заказов на лекарства от 412 пациентов отделения интенсивной терапии в течение 17 месяцев. У 174 (42,2%) из этих пациентов был установлен хотя бы один вид врачебной ошибки (в процессе назначения и контроля). Также у 235 (57,0%) этих пациентов был установлен хотя бы один вид лекарственной ошибки (приготовление и процесс введения), исходящей от медицинской сестры. На основе этих данных был разработан инструмент прогнозирования ошибок при приеме лекарств на основе машинного обучения. Положительная прогностическая ценность и значение AUC составляют 0,944 и 0,920 соответственно. Подсчитано, что ошибки при приеме лекарств можно предотвратить до того, как они произойдут, с помощью этого бесплатного, удобного для пользователя, онлайнового, незарегистрированного и высокопроизводительного веб-инструмента, который прогнозирует ошибки при приеме лекарств у каждого пациента, поступившего в отделение интенсивной терапии.