NEO-DEER

الأداة: NEO-DEER: أداة ويب للتنبؤ بأخطاء الأدوية المستندة إلى التعلم الآلي الإصدار: 1.0 تاريخ النشر: 2022-01-06 المساهمون: نادر يالسين ، دكتوراه ميرف كاسيكي ، ماجستير حسن تولغا سيليك ، أستاذ مساعد ، دكتور في الطب كاريل أليجيرت ، أستاذ دكتور ، دكتور في الطب Kutay Demirkan ، البروفيسور ، PharmD Sule Yigit ، البروفيسور ، MD Murat Yurdakok ، البروفيسور ، MD مصمم الشعار: Nuri Beydemir الوصف: تم تحليل 11908 طلبًا للأدوية مستقبليًا من 412 مريضًا من NICU على مدى 17 شهرًا من قبل صيدلي سريري للأطفال. في 174 (42.2٪) من هؤلاء المرضى ، تم تحديد نوع واحد على الأقل من الأخطاء الدوائية (عملية الوصف والمراقبة) التي تنشأ من الطبيب. أيضًا ، في 235 (57.0٪) من هؤلاء المرضى ، تم تحديد نوع واحد على الأقل من الأخطاء الدوائية (عملية التحضير والإعطاء) من ممرضة. تم تطوير أداة التنبؤ بأخطاء الدواء القائمة على التعلم الآلي باستخدام هذه البيانات. القيمة التنبؤية الإيجابية وقيمة AUC هي 0.944 و 0.920 على التوالي. تشير التقديرات إلى أنه يمكن منع الأخطاء الدوائية قبل حدوثها ، باستخدام أداة الويب المجانية سهلة الاستخدام عبر الإنترنت وغير المسجلة وعالية الأداء ، والتي تتنبأ بأخطاء الأدوية في كل مريض يتم قبوله في وحدات العناية المركزة لحديثي الولادة.