Kira!
Alat: NEO-DEER: Alat Web untuk Ramalan Ralat Ubat Berasaskan Pembelajaran MesinVersi: 1.0Diterbitkan: 2022-01-06Penyumbang: Nadir Yalcin, PhD Merve Kasikci, MSc Hasan Tolga Celik, Prof Madya, MD Karel Allegaert, Prof, MD Kutay Demirkan, Prof, PharmD Sule Yigit, Prof, MD Murat Yurdakok, Prof, MDLogo Pereka: Nuri BeydemirPenerangan: Secara prospektif 11,908 pesanan ubat daripada 412 pesakit NICU dalam tempoh 17 bulan telah dianalisis secara komprehensif oleh ahli farmasi klinikal pediatrik. Dalam 174 (42.2%) pesakit ini, sekurang-kurangnya satu jenis kesilapan ubat (proses preskripsi dan pemantauan) yang berasal dari doktor telah ditentukan. Juga, dalam 235 (57.0%) pesakit ini, sekurang-kurangnya satu jenis ralat ubat (proses penyediaan dan pentadbiran) yang berpunca daripada jururawat telah ditentukan. Alat ramalan ralat ubat berasaskan pembelajaran mesin telah dibangunkan dengan data ini. Nilai ramalan positif dan nilai AUC ialah 0.944 dan 0.920, masing-masing. Dianggarkan bahawa ralat ubat boleh dicegah sebelum ia berlaku, dengan penggunaan alat web percuma, mesra pengguna, dalam talian, tidak berdaftar dan berprestasi tinggi ini, yang meramalkan ralat ubat dalam setiap pesakit yang dimasukkan ke NICU.