Learn Machine Learning & AI

Leer Machine Learning & AI is een gestructureerde cursus die je meeneemt van "wat is machine learning" tot het begrijpen van de algoritmen achter moderne kunstmatige intelligentie, in korte lessen die je op je telefoon kunt lezen.

Er is geen voorkennis van AI vereist. Als je basisalgebra en een beetje Python beheerst, kun je deze cursus volgen.

WAT JE LEERT

Basisprincipes van Machine Learning

Wat machine learning is, hoe het verschilt van traditioneel programmeren, de workflow van machine learning, trainings- en testdata, overfitting, underfitting, bias en variantie, en hoe modellen worden geëvalueerd.

Begeleid leren

Lineaire regressie, logistische regressie, beslissingsbomen, random forests, support vector machines, k-nearest neighbors en naïeve Bayes, elk met de achterliggende intuïtie en waar het daadwerkelijk wordt gebruikt.

Onbegeleid leren

K-means clustering, hiërarchische clustering, dimensionaliteitsreductie, principale componentenanalyse en anomaliedetectie.

Diep leren en neurale netwerken

Perceptrons, activeringsfuncties, backpropagatie, convolutionele neurale netwerken voor afbeeldingen, recurrente netwerken en LSTM's voor sequenties, en een introductie tot transformers.

Reinforcement learning

Agenten, omgevingen, beloningen, Q-learning en op beleid gebaseerde methoden uitgelegd zonder ingewikkelde wiskunde.

Natuurlijke taalverwerking

Tokenisatie, embeddings, sentimentanalyse en hoe grote taalmodellen op basis van deze ideeën worden gebouwd.

Tools en bibliotheken

Waar Python, TensorFlow, Keras, scikit-learn, NumPy en Pandas passen in een echte machine learning-workflow.

Toegepaste machine learning

Hoe deze methoden worden gebruikt in de gezondheidszorg, financiën, aanbevelingssystemen, fraudedetectie, computervisie en forecasting.

ONTWORPEN OM TE LEREN OP EEN TELEFOON

Korte lessen. Elk onderwerp is opgedeeld in secties die je in een paar minuten kunt afronden, zodat je vooruitgang kunt boeken in de vrije momenten van de dag in plaats van te wachten op een vrije avond.

Eerst begrijpelijke taal, dan wiskunde. Elk algoritme wordt in woorden uitgelegd voordat er notatie verschijnt, zodat je begrijpt wat het doet voordat je de notatie ziet.

Zoek in de hele cursus, zodat je een term direct kunt opzoeken zodra je die in een artikel of college tegenkomt.

Bladwijzers en de mogelijkheid om verder te lezen, zodat je een lang onderwerp kunt blijven volgen, ook als je wordt onderbroken.

Continu bijgewerkt naarmate het vakgebied zich ontwikkelt.

VOOR WIE IS DEZE APP BEDOELD?

Studenten die een cursus machine learning, kunstmatige intelligentie of data science volgen en een tweede uitleg willen als het college niet helemaal duidelijk is.

Softwareontwikkelaars die zich willen specialiseren in machine learning of data science.

Kandidaten die zich voorbereiden op sollicitatiegesprekken voor functies in machine learning en data science, waar de vragen nog steeds voornamelijk over de basisprincipes gaan.

Analisten en professionals die willen begrijpen wat een AI-systeem in hun branche precies doet.

Iedereen die nieuwsgierig is naar hoe kunstmatige intelligentie werkt achter de producten die ze dagelijks gebruiken.

WAAROM NU MACHINE LEARNING LEREN?

Machine learning is geen specialistische vaardigheid meer, maar een essentieel onderdeel van technisch werk. Inzicht in hoe modellen worden getraind, waarom ze falen en wat ze wel en niet kunnen, is tegenwoordig nuttig in vrijwel elke technische functie – en steeds vaker ook in niet-technische functies.

Deze cursus biedt u dat inzicht in een format dat u daadwerkelijk afmaakt: korte lessen, duidelijke taal, geen video's die moeten bufferen, geen account nodig.

Begin vandaag nog met uw eerste les.

Vragen, correcties of een onderwerp dat u graag toegevoegd zou zien? Stuur een e-mail naar [email protected] – we werken de app bij op basis van de wensen van onze cursisten.