Statistics TextBook 11th

Cuốn sách này được xuất bản bởi Majeed Book Depot Lahore, Fiasalabad và Rawalpindi cho các sinh viên năm đầu tiên.

Sách giáo khoa này cung cấp một bản tóm tắt khá toàn diện về những gì nên được thảo luận trong một khóa học giới thiệu về Thống kê. Các bài tập kiến ​​thức thống kê là đặc biệt thú vị. Sẽ rất hữu ích khi có các bảng thống kê được đính kèm trong cùng một gói, mặc dù chúng có sẵn trực tuyến.

Thuật ngữ và ký hiệu được sử dụng trong sách giáo khoa là khá chuẩn. Nội dung chính xác.

Sách giáo khoa không nhất thiết phải giải thích đạo hàm của một số công thức và điều này sẽ cần được tăng cường bởi người hướng dẫn trong thảo luận trên lớp. Điều có lợi là có nhiều cách mà một chủ đề được thảo luận bằng cách sử dụng biểu đồ, tính toán và giải thích kết quả. Sách giáo khoa thống kê phải bao gồm nhiều chủ đề với độ sâu hợp lý. Để làm điều này chính xác là khó khăn. Có một ranh giới tốt giữa ngắn gọn và rõ ràng, mà sách giáo khoa này làm tốt, và hơi khô khan. Nó có thể tùy thuộc vào người hướng dẫn để đưa các nghiên cứu trường hợp vào bài đọc mà chúng ta đang trải qua các chủ đề thay vì chờ đến cuối chương.

Sách giáo khoa sử dụng ký hiệu và thuật ngữ tiêu chuẩn. Phần tiêu đề của mỗi chương được liên kết chặt chẽ với các chủ đề được đề cập. Sự kết thúc của các vấn đề chương và các ứng dụng xóa mù chữ thống kê được liên kết chặt chẽ với các tài liệu được bảo hiểm.

David Lane là Phó giáo sư tại Khoa Tâm lý, Thống kê và Quản lý tại Đại học Rice. Lane là nhà phát triển chính của tài nguyên này mặc dù nhiều người khác đã đóng góp đáng kể. Trang web này được phát triển tại Đại học Rice, Đại học Houston-Clear Lake và Đại học Tufts.

"Tính mô đun" của văn bản làm cho dòng chảy của vật liệu bị ngắt kết nối một chút. Nếu tốt hơn nếu có trách nhiệm về những gì học sinh nên học ở một phần khác. Các tài liệu trước đây rất dễ tìm nhưng không được đề cập nhất quán trong văn bản

Tôi không thấy bất kỳ lỗi ngữ pháp.

Tôi không chắc làm thế nào để đánh giá điều này. Các ví dụ chủ yếu dựa trên kinh nghiệm của người Mỹ và dữ liệu được ám chỉ chủ yếu là trong nước. Tuy nhiên, tôi không chắc chắn nếu điều đó tạo ra một vấn đề trong việc hiểu phương pháp luận.